<strong>de</strong>vido a sua gran<strong>de</strong> representativi<strong>da</strong><strong>de</strong> nesta folha ain<strong>da</strong> após a eliminação <strong>da</strong>s uni<strong>da</strong><strong>de</strong>s<strong>de</strong> mapeamento com probabili<strong>da</strong><strong>de</strong> 0.Como realizado na folha São Pedro, foram retira<strong>da</strong>s <strong>da</strong> tabela as uni<strong>da</strong><strong>de</strong>s <strong>de</strong>mapeamento com probabili<strong>da</strong><strong>de</strong> igual a zero <strong>de</strong> ocorrência, sendo que três uni<strong>da</strong><strong>de</strong>sforam elimina<strong>da</strong>s, Latos<strong>solo</strong> Vermelho distrófico textura argilosa, Latos<strong>solo</strong> Vermelhodistroférrico textura argilosa ou muito argilosa e Argis<strong>solo</strong> Vermelho-Amarelodistrófico textura média ou arenosa/média, representando um total <strong>de</strong> 85.390 pixels ouaproxima<strong>da</strong>mente 11 % <strong>da</strong> área.A partir disso, novas análises foram realiza<strong>da</strong>s com os mesmos valores <strong>de</strong>balanceamento <strong>de</strong> classes e os resultados com<strong>para</strong>dos <strong>para</strong> observar se houve melhoriana acurácia do mo<strong>de</strong>lo em geral (Tabela 10) e também <strong>da</strong>s uni<strong>da</strong><strong>de</strong>s <strong>de</strong> mapeamentoindividualmente.Tabela 10 - Acurácias nos diversos balanceamentos <strong>da</strong>s classes <strong>de</strong>pois <strong>de</strong> retira<strong>da</strong>s as unimaps <strong>de</strong> <strong>solo</strong>scom probabili<strong>da</strong><strong>de</strong> nula <strong>de</strong> ocorrência no mo<strong>de</strong>lo inicial <strong>da</strong> folha Dois Córregos.Balanceamento <strong>de</strong> classes: 0 0,5 1Regras gera<strong>da</strong>s 98 156 214Acurácia geral do mo<strong>de</strong>lo (%) 60,88 58,77 43Coeficiente Kappa 0,43 0,41 0,3Os resultados mostraram-se promissores, pois <strong>para</strong> os três balanceamentos <strong>da</strong>sclasses houve um aumento <strong>de</strong> aproxima<strong>da</strong>mente 6 % na acurácia geral do mo<strong>de</strong>lo emrelação aos <strong><strong>da</strong>dos</strong> anteriores. Cabe ressaltar que <strong>para</strong> mo<strong>de</strong>los preditivos emlevantamentos mais <strong>de</strong>talhados a retira<strong>da</strong> <strong>de</strong> 10 % <strong>da</strong> área po<strong>de</strong> ser um númerosignificativo, uma vez que <strong>de</strong>termina<strong>da</strong>s uni<strong>da</strong><strong>de</strong>s <strong>de</strong> mapeamento não seriamconsi<strong>de</strong>ra<strong>da</strong>s no mo<strong>de</strong>lo. Porém, no levantamento em questão, na qual se priorizou umadistribuição geral <strong>da</strong>s unimaps na área, esse aumento na predição é importante, poisinteressa um maior acerto <strong>da</strong>s uni<strong>da</strong><strong>de</strong>s <strong>de</strong> mapeamento representativas.Quanto às uni<strong>da</strong><strong>de</strong>s <strong>de</strong> mapeamento individuais, a maioria apresentou acuráciaacima <strong>de</strong> 60 % (Tabela 11), in<strong>de</strong>pen<strong>de</strong>ntemente <strong>da</strong> expressão na folha, como ocorreucom os Neos<strong>solo</strong>s Litólicos e Quartzarênicos, que não representam 6 % <strong>da</strong> área <strong>da</strong>folha. Esses últimos, porém, foram os únicos que apresentaram uma diminuiçãosignificativa <strong>da</strong> acurácia com o aumento dos balanceamentos <strong>da</strong>s classes, sendo que nasoutras uni<strong>da</strong><strong>de</strong>s não houve muita variação.61
Tabela 11 - Acurácia <strong>da</strong>s unimaps <strong>de</strong> <strong>solo</strong>s individualmente, retira<strong>da</strong>s as unimaps com probabili<strong>da</strong><strong>de</strong> nula<strong>de</strong> ocorrência no mo<strong>de</strong>lo gerado <strong>para</strong> os <strong><strong>da</strong>dos</strong> brutos.BalanceamentosUNIMAPS 0 0,5 1LVd text. média 14,3 0 23,4LVA text. media 68,8 68,9 73,2PVAe text. arenosa/média ou média/argilosa 63,7 65 65,1RLe ou RLd text. média 62,3 56 55,6RQ 61,1 17,6 10,9NVd ou NVe text. argilosa ou muito argilosa 41,3 46 46,1LVef text. argilosa ou muito argilosa 27,3 26,2 23,94.3 Mapa digital <strong>de</strong> <strong>solo</strong>sa) São PedroO mapa <strong>de</strong> <strong>solo</strong>s <strong>de</strong>scrito por OLIVEIRA et al. (1989) teve suas uni<strong>da</strong><strong>de</strong>s <strong>de</strong>mapeamento unifica<strong>da</strong>s. Por exemplo, o mapa produzido em 1989 apresentava 15uni<strong>da</strong><strong>de</strong>s <strong>de</strong> mapeamento compostas, porém, com as junções, uni<strong>da</strong><strong>de</strong>s como Li3 + PV8e Li3 + PV9 foram <strong>de</strong>nominados <strong>de</strong> Li3. Além disso, uni<strong>da</strong><strong>de</strong>s como LV1, LV2 e LV3,que se apresentavam iguais até o 3º nível categórico (gran<strong>de</strong> grupo) e em grupamentotextural, diferindo apenas quanto ao tipo <strong>de</strong> horizonte A, foram to<strong>da</strong>s agrupa<strong>da</strong>s em umaúnica uni<strong>da</strong><strong>de</strong> <strong>de</strong> mapeamento(Tabela 12).Posteriormente, essa nova legen<strong>da</strong> foi atualiza<strong>da</strong> (tabela 12), conformeEMBRAPA (2006) e um novo mapa produzido. Assim, Li3 passou a ser <strong>de</strong>nominadoRLe ou RLd textura média ou argilosa e LV3 como LVA textura média, conformeobservado na figura 12.Essas simplificações tornaram-se necessárias <strong>para</strong> que o mo<strong>de</strong>lo digital pu<strong>de</strong>sseser <strong>de</strong>senvolvido com uma maior acurácia no programa <strong>de</strong> mineração <strong>de</strong> <strong><strong>da</strong>dos</strong>, pois,quanto maior o número <strong>de</strong> uni<strong>da</strong><strong>de</strong>s <strong>de</strong> mapeamento <strong>de</strong> <strong>solo</strong>s existentes, menor é aprobabili<strong>da</strong><strong>de</strong> <strong>de</strong> acerto do mo<strong>de</strong>lo, representando assim uma <strong>da</strong>s limitações <strong>de</strong>ssemétodo, principalmente <strong>para</strong> locais em que a finali<strong>da</strong><strong>de</strong> dos levantamentos exige maioracurácia, pois nem to<strong>da</strong>s as uni<strong>da</strong><strong>de</strong>s <strong>de</strong> <strong>solo</strong>s que ocorrem em uma <strong>de</strong>termina<strong>da</strong> regiãosão contempla<strong>da</strong>s nesses mo<strong>de</strong>los.62
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