Mineração de dados para inferência da relação solo ... - IAC

−∑H x / y)= p .ln( p / p )[3](ij ij ie de modo inverso, a entropia de y dado x é:−∑H y / x)= p .ln( p / p )[4](ij i j ja incerteza de y dado x, U (y|x), é:[ H ( y)− H ( y / x)]U ( y / x)= [5]H ( y)U (y|x) dá uma idéia da fração de y que é redundante com a informação em x, contudoessa relação é exponencial e não linear. Os mapas x e y podem ser tratadossimetricamente para dar a incerteza de informações conjuntas, U (x, y):[ H ( y)+ H ( x)− H ( x,y)]U ( x / y)= [6]H ( y)+ H ( x)Se o mapa predito for y e o mapa de treinamento é x, U (y|x) é a medida da força daprevisão. O coeficiente de incerteza simétrico, U (x, y), é mais apropriado paracomparar os resultados de dois métodos para fazer previsões de mapa.A construção de uma árvore de decisão tem, então, três objetivos: diminuir aentropia (aleatoriedade da variável objetivo), ser consistente com o conjunto de dados epossuir o menor número de nós.Uma árvore de decisão tem, portanto, a função de subdividir recursivamente umconjunto de treinamento, até que cada subconjunto obtido desta subdivisão contenhacasos de uma única classe. Para atingir esta meta, a técnica de árvores de decisãoexamina e compara a distribuição de classes durante a construção da árvore. O resultadoobtido, após a construção de uma árvore de decisão são dados organizados de maneiracompacta, que são utilizados para classificar novos casos (HOLSHEIMER & SIEBES,1994). A partir de uma árvore de decisão é possível derivar regras. As regras sãoescritas considerando o trajeto do nó raiz até uma folha da árvore.A avaliação da árvore de decisão foi realizada através da utilização de dados quenão tenham sido usados no treinamento. Esta estratégia permite estimar como a árvoregeneraliza os dados e se adapta a novas situações, podendo, também, estimar aproporção de erros e acertos ocorridos na sua construção (BRAZDIL, 2008). Essasmatrizes de erros podem ser avaliadas através do índice Kappa (equação 7), que mede omontante dos dados que estão em concordância com o modelo e corrige os dados21