Mineração de dados para inferência da relação solo ... - IAC

Tabela 16 – Matiz de confusão das unidades de mapeamento para o modelo com os dados de melhoracurácia na folha São Pedro.Matriz de confusão com exclusão das classes com p = 0Balanceamento de classes = 0Preditasa b c d e f g h i Classificado como:2696 220 177 2236 110 0 199 0 0 a = LVA text. média137 1335 217 276 0 0 0 0 0 b = RLe text. Argilosa230 114 3052 14957 49 5 10 0 0 c = RQ446 11 2103 32225 1989 0 179 0 2 d = PVAd text. arenosa/média0 0 75 2597 3237 0 0 0 0 e = PVAd text. argilosa100 7 475 4720 0 1 6 0 0 f = RLe text. média288 1 90 1473 365 0 904 0 0 g = GX+GM4 0 10 1098 532 0 4 0 0h = RLe ou RLd text. média ouargilosa14 0 25 179 47 0 79 0 5 I = CXbdBalanceamento de classes = 0,5a b c d e f g h i Classificado como2519 299 376 1728 129 22 453 54 58 a = LVA text. média72 1528 99 215 0 49 2 0 0 b = RLe text. Argilosa190 388 4046 12328 53 1065 269 51 27 c = RQ443 148 3325 25612 2499 1585 1155 2070 118 d = PVAd text. arenosa/média0 0 151 1166 3492 28 14 918 140 e = PVAd text. argilosa93 57 452 3661 0 968 67 0 11 f = RLe text. média161 35 73 860 364 73 1271 53 231 g = GX+GMh = RLe ou RLd text. média ou2 0 32 376 662 0 10 554 12 argilosa1 0 58 113 29 4 69 11 64 I = CXbdBalanceamento de classes = 1a b c d e f g h i Classificado como2584 299 974 390 111 223 471 94 492 a = LVA text. média75 1587 107 52 0 132 3 0 9 b = RLe text. Argilosa366 761 7830 2772 44 3516 358 77 2693 c = RQ700 306 10500 6945 1959 7921 1406 3286 3932 d = PVAd text. arenosa/média29 3 395 244 3071 247 24 1422 474 e = PVAd text. argilosa128 120 1503 743 1 2363 86 6 359 f = RLe text. média158 41 376 178 334 255 1140 84 555 g = GX+GMh = RLe ou RLd text. média ou15 0 97 68 507 45 12 813 91 argilosa1 0 67 15 22 22 50 13 159 I = CXbdPode-se observar na folha São Pedro que o aumento dos balanceamentos dasclasses de 0 para 1 diminuiu o valor do índice Kappa tanto para o mapa com todos ossolos representados quanto para o modelo sem as unidades de mapeamento de soloscom probabilidade nula de ocorrência. O índice Kappa mede o grau deconcordância/discordância entre as classes de solo preditas e as do mapa original e éexpresso pela diagonal principal da matriz mostrada na tabela 16. O melhordesempenho foi com o balanceamento de classes igual a 0,5, retiradas unidades comprobabilidade de ocorrência igual a 0, com valor de 28 % de concordância (Tabela 6).71