Mineração de dados para inferência da relação solo ... - IAC

2.9 Comparação entre resultados de diversas técnicas de mapeamento digitalBUI et al. (2008), também utilizou árvores de decisão na predição de unidadesde mapeamento de solos na região de Toowoomba, Austrália. O mapa original dessaárea de treinamento foi comparado com o mapa predito através de testes de incerteza dainformação, sendo que pelo método S-plus chegou a resultados moderados, com 35 %de acurácia pelo método expector, 37 % pelas árvores de decisão e 49 % através dasobreposição dos resultados dos dois métodos com o mapa original. Como os doisresultados individualizados foram representações incompletas dos modelos de solosoriginais realizados pelos pedólogos, testaram-se outros modelos de árvores de decisãoa partir do algoritmo C5, que constrói árvores de decisão por maximizar a redução daentropia em cada nó da árvore, além de tratar maiores banco de dados em menor tempo.A partir desse modelo chegou-se a excelentes resultados, com um uma acurácia entre omapa predito e o original de 48 %, mostrando-se possível a extrapolação para áreassemelhantes geomorfologicamente.Quanto ao sensoriamento remoto, a aplicação desta técnica no estudo do solobaseia-se no fato de que os diferentes solos absorvem e refletem a energiaeletromagnética em comprimentos de onda distintos, de acordo com seus atributosquímicos, físicos e mineralógicos sendo, desta forma, possível diferencia-los entre si(ANDRONIKOV & DOBROVOLSKIY, 1991).DEMATTÊ et al. (2004), em estudos na região de Uberlândia/MG, mostroucorrelações entre mapas obtidos por sensoriamento remoto espectral e o obtido pelométodo convencional. Utilizando o mapa planialtimétrico como base, 30 pontos deamostragem foram demarcados na área de estudo. As amostras foram coletadas a 0–20,40–60 e 80–100 cm de profundidade em cada ponto, todos georreferenciados,totalizando noventa amostras nas quais foram feitas as análises químicas, físicas eradiométricas. Os dados radiométricos foram obtidos em laboratório usando oespectrorradiômetro IRIS, na faixa de 400–2.500 nm.Pela análise e interpretação dos dados espectrais, juntamente com as curvas denível, obteve-se um mapa espectral detalhado de solos. Na mesma área foi obtido ummapa de solos detalhado pelo método convencional. Foram identificadas quatrounidades de mapeamentos de solos em ambos os mapas, com boa correlação,demonstrando que os dados espectrais podem ser utilizados como instrumento nomapeamento de solos. A matriz de confusão permitiu identificar que a maior correlação25