Mineração de dados para inferência da relação solo ... - IAC

2- a metodologia é extremamente dependente do conhecimento de especialistas emsolos da área a ser mapeada e como citada na literatura pela qualidade do banco dedados.3- a modelagem sob inferência fuzzy demonstra ser potencialmente capaz deoperacionalizar os trabalhos em levantamentos de solo4- Os dados raster representados por muitos quadrados pequenos - pixels, permitemagregar informações inerentes a condições particulares da cobertura pedológica de umaregião, possibilitando na modelagem SIG a representação de pequenas variações comboa resolução espacial.Para se definir a real aplicabilidade da metodologia, porém, é preciso confeccionar omapa digital de solos e confrontar os resultados obtidos com os encontrados no mapa desolo convencional da área, verificando no campo a existência ou não das variações e dasinformações contidas no mapa convencional e no mapa a ser gerado por estametodologia.Por fim, a rede neural é uma técnica de aprendizado de máquina, na qualsistemas computacionais são estruturados numa aproximação à computação baseada emligações (KEY et al., 1989). Nós simples são interligados para formar uma rede de nós,sendo um método para solucionar problemas através da simulação do cérebro humano,ou seja, aprendendo, errando e fazendo descobertas. São técnicas computacionais queapresentam um modelo inspirado na estrutura neural de organismos inteligentes e queadquirem conhecimento através da experiência. Um rede neural pode possuir uma oumúltiplas camadas. Exemplificando com três camadas, poderíamos ter a camada deentrada, onde as unidades recebem os padrões; a camada intermediária, onde é feitoprocessamento e a extração de características; e a camada de saída, que conclui eapresenta o resultado final. Quanto maior o número de camadas, melhor a capacidade deaprendizado (HAYKIN, 2001). Entretanto, enquanto os sistemas especialistas sãobaseados na representação simbólica do conhecimento e, conseqüentemente,incorporam dados qualitativos na estimativa, através da programação a priori doalgoritmo de aprendizagem, as redes neurais empregam uma abordagem conexionista(HEPNER et al., 1990).Em região montanhosa de Mares de Morros na Bacia do rio São Domingos,região Noroeste do Rio de Janeiro CHAGAS (2006), utilizou o MDE para predizerunidades de mapeamento de solos através de redes neurais. Dentre os atributos doterreno, elevação, declividade, aspecto e plano de curvatura são os que mais se28