Mineração de dados para inferência da relação solo ... - IAC

65,9 0,9 3,6 6,8 LVdf text. argilosa ou muito argilosa30,9 10,7 16,9 21,8 RLe text. média73,1 0,5 4,6 8,6 LVd text. argilosa10,4 1 4,1 5,9 PVAd text. média72,9 18,5 0,3 0,6 M text. argilosa21 2 30,2 24,7 GX+GM25,7 2,8 16,2 19,9 Rle ou RLd text. Média ou argilosa23 5,8 1,7 3,2 CXbd74,6 5,3 2,4 4,7 RLe ou RLd text. cascalhenta55,6 4,3 1,6 3,1 EK text. arenosa57,1 15,6 0,1 0,3 LVA text. argilosa ou cascalhentaAnexo II – Acurácia das classes individuais, em porcentagem, para os três balanceamentos das classes,retiradas as unimaps com probabilidade zero no modelo dos dados brutos de São Pedro.Balanceamento de classes = 0Falso FalsoF-Positivo Negativo Acurácia Measure Unimaps47,8 1,7 68,9 56,4 LVA text. média67,9 0,5 79,1 73,1 RLe text. Argilosa16,6 5,2 49 24,8 RQ87,2 65 53,9 66,6 PVAd text. arenosa/média54,8 4,2 51,1 52,9 PVAd text. Argilosa0 0 16,7 0 RLe text. média29 0,6 65,5 40,2 GX+GM0 0 0 0 Rle ou RLd text. Média ou argilosa1,4 0 71,4 2,8 CXbdBalanceamento de classes = 0,5Falso FalsoF-Positivo Negativo Acurácia Measure Unimaps44,7 1,3 72,4 55,2 LVA text. média77,8 1,2 62,2 69,1 RLe text. Argilosa22 7,5 47 29,9 RQ69,3 48,3 55,6 61,7 PVAd text. arenosa/média59,1 5,1 48,3 53,2 PVAd text. Argilosa18,2 3,8 25,5 21,3 RLe text. média40,7 2,7 38,4 39,5 GX+GM33,6 4,1 14,9 20,7 Rle ou RLd text. Média ou argilosa18,3 0,8 9,7 12,7 CXbdBalanceamento de classes= 1Falso FalsoF-Positivo Negativo Acurácia Measure Unimaps45,8 2 63,7 53,3 LVA text. média80,8 2 50,9 62,5 RLe text. Argilosa42,5 23 35,8 38,9 RQ18,8 10,5 60,9 28,7 PVAd text. arenosa/média52 4,1 50,8 51,4 PVAd text. Argilosa44,5 16,7 16 23,6 RLe text. média36,5 3,2 32,1 34,2 GX+GM49,3 6,4 14 21,8 Rle ou RLd text. Média ou argilosa45,6 10,9 1,8 3,5 CXbd103