MineraÃ§Ã£o de dados para inferÃªncia da relaÃ§Ã£o solo ... - IAC

More documents

Recommendations

Info

mapa de solos na região de Três Pontas, sul de Minas Gerais. In: Congresso Brasileirode Ciência do Solo. Recife. 2005. (CD-digital).BERTOLDO, M. A.; FILHO, M. V.; BRITO BASTOS, R. A.; PEDROSA, R. S. Usodo geoprocessamento e modelagem para detalhamento do mapa de solos da baciahidrográfica do Ribeirão Fartura no município de Paraibuna-SP. In: Anais XIIISimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, Florianópolis, Brasil, INPE, p. 2331-2337, 2007.BEVEN, K. J. & KIRKBY, M. J. A physically based, variable contributing area modelof basin hydrology. Bulletin of Hydrological Sciences, v. 24, p. 43-69. ResourcesResearch, v.3, p. 1153 – 1171, 1979.BIRKELAND, P.W. Soils and geomorphology. New York: Oxford University Press,1984. 430 p.BITENCOURT M.D. & MENDONÇA R.R. (org.). Viabilidade de conservação dosremanescentes de cerrado no estado de São Paulo. São Paulo: Ed. Annablume, 2004.BOCKHEIM, J.G.; GENNADIYEV, A.N.; HAMMER, R.D.; TANDARICH, J.P.Historical development of key concepts in pedology. Geoderma. v.24, p. 23-36, 2005.BORGES, M. E. S.; ARCOVERDE, G. F. B.; MARTINS, E. S.; RAMOS, V. M.;GUIMARÃES, R. F.; CARVALHO JÚNIOR, O. B.; Mapeamento pedológico emrelevos cársticos a partir da análise morfométrica. In: Anais XII Simpósio Brasileiro deSensoriamento Remoto, Goiânia, Brasil, INPE, p. 1725-1732, 2005.BRAZDIL, P. Construção de Modelos de Decisão a partir de Dados.http://www.ncc.up.pt/~pbrazdil/Ensino/ML/DecTrees.html (25 agosto 2008).BREIMAN, L.; FRIEDMAN, J.H.; OLSHEN, R.A. Stone, Classification AndRegression Trees. Wadsworth, 1984.BRIGGS, D.J.; SHISHIRA, E.K. Soil variability in geomorphologically defined surveyunits in the Albudeite area of Murcia Province, Spain. In: Jungerius, P.D. (ed.). Soilsand geomorphology (Catena supplement no 6). Braunschweig: Catena Verlag, cap.2, p.69-84, 1985.BRUBAKER, S.C.; JONES, A.J.; LEWIS, D.T.; FRANK, K. Soil properties associatedwith landscape position. Soil Science Society of America Journal, Madison. v.57, n.2,p. 235-239, 1993.BUI, E.N.; LOUGHHEAD, A.; CORNER, R. Extracting soil-landscape rules fromprevious soil surveys. Australian Journal of Soil Research. 37.3 (May1999): 495. General OneFile. Gale. CAPES, 2008.BURROUGH, P.A. Principles of geographical information systems of land resourcesassessment Francis & Taylor. 1986. 185 p.89
BURROUGH, P.A.; VAN GAANS, P.F.M.; MCMILLAN, R.A. Highresolutionlandform classification using fuzzy k-means. Fuzzy Sets and Systems. v.113, p. 37–52, 2000.CARRÉ, F.; McBRATNEY, A.B.; MINASMY, B. Estimating and improving thequality of legacy soil samples for digital soil mapping. In: 2 nd Global Workshop onDigital Soil Mapping. 4-7 July, 2006, Rio de Janeiro: Embrapa Solos. Anais. CD-Rom.CARVALHO, C. C. N.; FRANCA-ROCHA, W. SANTO, E. B. E. Predição deunidades de mapeamento digital de solo usando modelagem sob inferência fuzzy: estudode caso em uma área na região de Mucugê-BA. In: Anais XIII Simpósio Brasileiro deSensoriamento Remoto, Florianópolis, Brasil, INPE, p. 305-312, 2007.CARVALHO JÚNIOR, O. A.; CARVALHO, A. P. F., GUIMARÃES, R. F.; LOPES,R. A. S.; GUIMARÃES, P. H.; MARTINS, E. S.; PEDRENO, J. N. Classification ofHyperspectral Image Using SCM Methods for Geobotanical Analysis in the BrazilianSavanna Region. In: Proceedings of the International Geoscience and Remote SensingSymposium, 2003, Toulouse. IGARSS 2003. Piscataway, NJ, USA: IEEE, 2003. v. IV.p. 3754-3756. 2003.CARVALHO JÚNIOR, W.; FERNANDES FILHO, E.I.; VIEIRA, C.A.O.; CHAGAS,C.S. Geomorphometric attributes used to soil-landscapes supervised classification ofmountainous areas. In: 2 nd Global Workshop on Digital Soil Mapping. 4-7 July, 2006,Rio de Janeiro: Embrapa Solos. Anais. CD-Rom.CAVALLI, A.C.; VALERIANO, M.M. Suavização da declividade em função daresolução da imagem em sistema de informação geográfica. Revista Brasileira deEngenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande. v.4, n.2, p. 295-298, 2000.CEPAGRI. 2006. Clima dos Municípios Paulistas. http://www.cpa.unicamp.br/outrasinformacoes/clima-dos-smunicipios-paulistas.html, (04 de abril 2008).CFBioinfo - Genómica Funcional e Bioinformática,http://bioinformatics.ath.cx/index.php, (25 outubro 2006).CHAGAS, C.S. Mapeamento digital de solos por correlação ambiental e redes neuraisem uma bacia hidrográfica no domínio de mar de morros. 2006. 223p. Tese (Doutoradoem solos e nutrição de plantas). Universidade Federal de Viçosa, Viçosa.CLARK LABS. Idrisi Andes. Clark Labs, Clark University, Worcester, MA, USA,2006.COELHO, R.M.; LEPSCH, I.F. & MENK, J.R.F. Relação solo-relevo em uma encostacom transição arenito-basalto em Jaú, SP. Revista Brasileira Ciência do Solo. v.18, p.125-137, 1994.COHEN. Education Psychol Measmnt. v.20, p. 37-46, 1960.COIMBRA, UNIVERSIDADE DE - Introdução à Inteligência Artificial,http://www.ppgia.pucpr.br/~picolotto/Weka/1020283132.pdf, (02 agosto 2008).90
Page 1 and 2:
INSTITUTO AGRONÔMICOCURSO DE PÓS-
Page 4 and 5:
Primeiramente a Deus, pela vida,Ao
Page 6 and 7:
- A toda turma do geoprocessamento
Page 8 and 9:
ÍNDICE DE TABELASTabela 1 - Distri
Page 10 and 11:
ÍNDICE DE FIGURASFigura 1 - Repres
Page 12 and 13:
CRIVELENTI, Rafael Castro. Mineraç
Page 14 and 15:
CRIVELENTI, Rafael Castro. Data min
Page 16 and 17:
1 INTRODUÇÃOA distribuição espa
Page 18 and 19:
2 REVISÃO DE LITERATURA2.1 Histór
Page 20 and 21:
2.2 Levantamento pedológico por m
Page 22 and 23:
corretivas ou compensatórias de ca
Page 24 and 25:
Nesta perspectiva, é oportuno dese
Page 28 and 29:
irregulares (MONTGOMERY, 2003). As
Page 30 and 31:
o objetivo de diminuir o erro por e
Page 32 and 33:
Recentemente, SIRTOLI et al. (2008)
Page 34 and 35:
intermediário, é a unidade de tom
Page 36 and 37:
−∑H x / y)= p .ln( p / p )[3](i
Page 38 and 39:
Estes sistemas manipulam dados geor
Page 40 and 41:
2.9 Comparação entre resultados d
Page 42 and 43:
mapeamento, considerando as classes
Page 44 and 45:
correlacionaram com a distribuiçã
Page 46 and 47:
3 MATERIAL E MÉTODOS3.1 Descriçã
Page 48 and 49:
(a)120Extrato do Balanço Hídrico
Page 50 and 51:
(a)(b)Figura 5 - Mapas de geologia
Page 52 and 53:
Conforme PONÇANO (1981), o ambient
Page 54 and 55: h) Cambissolo: Solos constituídos
Page 56 and 57: 1:1.000.000 (IPT, 1981), e evidenci
Page 58 and 59: ) Curvatura em perfil (VALERIANO, 2
Page 60 and 61: dados estratificados retirados ante
Page 62 and 63: 4 RESULTADOS E DISCUSSÃO4.1 MDE, G
Page 64 and 65: (a)(b)(c)Figura 7 - Mapas de variá
Page 66 and 67: (a)(b)(c)Figura 8 - Mapas de variá
Page 68 and 69: 4.2 Análise dos dados e elaboraç
Page 70 and 71: BalanceamentosFigura 10 - Distribui
Page 72 and 73: ocorrência deixe de ser amostrada
Page 74 and 75: unidades de mapeamento de solos fos
Page 76 and 77: devido a sua grande representativid
Page 78 and 79: Tabela 12 - Atualização da legend
Page 80 and 81: A análise do mapa permite verifica
Page 82 and 83: Tabela 15 - Ordenamento das variáv
Page 84 and 85: A partir da sobreposição dos mapa
Page 86 and 87: Tabela 16 - Matiz de confusão das
Page 88 and 89: Tabela 17 - Porcentagem de acerto e
Page 90 and 91: Como pode ser observado na figura 1
Page 92 and 93: unidades de mapeamento. Por exemplo
Page 94 and 95: O latossolo vermelho amarelo textur
Page 96 and 97: mapeamento de solos fosse classific
Page 98 and 99: predominância de latossolos (64 %)
Page 100 and 101: um banco de dados digitais para ess
Page 102 and 103: 6 SUGESTÕESComo trabalhos futuros
Page 106 and 107: COSTA CABRAL, M. & BURGES, S.J. Dig
Page 108 and 109: IBGE - INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOG
Page 110 and 111: McBRATNEY, A.B.; MENDONÇA SANTOS,
Page 112 and 113: PISSARA, T.C.T.; POLITANO, W.; FERR
Page 114 and 115: TURCOTTE, R.; FORTIN, J.P.; ROUSSEA
Page 116 and 117: 8 ANEXO(S)Anexo I………………
Page 118 and 119: 65,9 0,9 3,6 6,8 LVdf text. argilos
Page 120 and 121: Balanceamento de classes = 1a b c d
Page 122: Anexo VI - Matriz de confusão para
show all

MineraÃ§Ã£o de dados para inferÃªncia da relaÃ§Ã£o solo ... - IAC

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?