MineraÃ§Ã£o de dados para inferÃªncia da relaÃ§Ã£o solo ... - IAC

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6 SUGESTÕESComo trabalhos futuros sugerem-se:a) Extrapolação do modelo digital gerado neste estudo para áreas sem levantamentos desolos, sendo necessários estas serem semelhantes quanto a formação geológica e relevo.Estudos a priori indicam a folha Botucatu, escala 1:50.000, como adequada.b) Gerar novos modelos para áreas com formação geológica e geomorfológicadiferentes deste estudo, com a finalidade de ampliar o conhecimento das relações solo –paisagem. Assim, em extrapolações futuras o banco de dados estará cada vez maiscompleto.c) Utilizar outros parâmetros geomorfométricos, assim como diversas combinaçõesdestes e diferentes classes discretas, para efeito de comparação/contribuição para omodelo digital gerado.d) Incluir a variável clima em estudos de folhas topográficas com maior variaçãoclimática.e) Gerar modelos digitais de solos com apoio a base de dados oriundos delevantamentos mais detalhados, por exemplo, em escalas 1:10.000 a 1:50.000, paraverificar a possibilidade de aumentar a utilidade desses mapas digitais de solosproduzidos.87
7 REFERÊNCIASALMEIDA, F.F.M. Fundamentos Geológicos do Relevo Paulista. 1964. 99p. Tese(Doutorado). Universidade de São Paulo, Instituto de Geografia, São Paulo.ALMEIDA, F.F.M.; BARBOSA, O. Geologia das quadrículas de Piracicaba e RioClaro, estado de São Paulo. Boletim da Divisão de Geologia e MineralogiaDepartamento Nacional de Produção Mineral, Rio de Janeiro, n.143, 96 p, 1953.ALMEIDA, F.F.M.; MELO, M.S.; A Bacia do Paraná e o vulcanismo mesozóico. In:Almeida, F.F.M., Hasui, Y., Ponçano, W.L., Dantas, A.S.L., Carneiro, C.D.R., Melo,M.S., Bistrichi, C.A. Mapa Geológico do Estado de São Paulo, escala 1:500.000. SãoPaulo, IPT, p. 46-81, 1981.ALMEIDA, C.L.F.; OLIVEIRA, J.B.; PRADO, H. Levantamento pedológicosemidetalhado do Estado de São Paulo: quadrícula de Brotas (SF-22-Z-B-III).Campinas: Instituto Agronômico, 1981. Mapa, escala 1:100.000.ALVES, H.M.R.; LACERDA, M.P.C.; VIEIRA, T.G.C. Caracterização deagroecossistemas cafeeiros em regiões produtoras de Minas Gerais por meio dogeoprocessamento. In:, Resumos expandidos I Simpósio de Pesquisa dos Cafés doBrasil, Poços de Caldas, MG, v.1, p. 11-14, 2000.ANDRADE, H.; ALVES, H. M. R.; VIEIRA, T. J. C. RESENDE, R. J. T. P.ESTEVES, D. R. BRASIL, J. K & ROSA, E. R. Diagnóstico ambiental do município deLavras com base de dados georreferenciados do meio físico - IV: Principaisgrupamentos de solos. In: Congresso Brasileiro de Engenharia Agrícola, 27. 1998,Poços de Caldas, v. 4, p. 442-443. Anais.ANDRONIKOV, V.L.; DOBROLVSHIY, G.V. Theory and methods for the use ofremote sensing in the study of soils. Mapping Science and Remote Sensing, v.28, p.92-101, 1991.ARAKI, H. Fusão de Informações Espectrais, Altimétricas e de dados auxiliares naclassificação de Imagens de Alta Resolução Espacial. 2005. 136 p. Tese (Doutorado).Faculdade de Ciências Geodésicas, Universidade Federal do Paraná, Curitiba.AVERY, T.E.; BERLIN, G.L. Fundamentals of Remote Sensing and AirphotoInterpretation. 5 ed. New Jersey: Prentice Hall, 1992.BAND, L. E. Topographic partition of watersheds with digital elevation models. WaterResources Research, Washington, v.22, n.1, p.15-24, 1986.BATISTA, G. E. A. P. A.; Pré-processamento de dados em aprendizado de máquinasupervisionado. 2003. 232p. Tese (Doutorado). Instituto de Ciências Matemáticas eComputação, Universidade de São Paulo, São Carlos.BERTOLDO, M. A.; ANDRADE, H.; VIEIRA, T. G. C.; ALVES, H. M. R.; SOUZA,V. C. O.; SANTOS N. B. Uso do geoprocessamento e modelagem para detalhamento do88
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