Doktorski studij - Prehrambeno-tehnološki fakultet Osijek
Doktorski studij - Prehrambeno-tehnološki fakultet Osijek
Doktorski studij - Prehrambeno-tehnološki fakultet Osijek
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Naziv kolegija PLANIRANJE EKSPERIMENATA I OBRADA REZULTATA<br />
Šifra PI 116 Status kolegija Izborni<br />
Studij<br />
Poslijediplomski doktorski <strong>studij</strong> <strong>Prehrambeno</strong> inženjerstvo<br />
Semestar<br />
II.<br />
Nositelj kolegija Dr. sc. Dragan Jukić, red. prof.<br />
Suradnici na<br />
kolegiju<br />
Dr. sc. Nada Vahčić, red. prof.<br />
Sadržaj kolegija Deskriptivna statistika. Slučajne varijable. Razne distribucije slučajne<br />
varijable (binomna, Poissonova, hipergeometrijska, uniformna,<br />
eksponencijalna, normalna distribucija). Uzorak i statistike. Procjena<br />
parametara (nepristranost, konzistentnost, intervali povjerenja). Linearna i<br />
nelinearna regresija. Višestruka regresija. Testiranje hipoteza. Analiza<br />
varijance. Uvod i osnovne karakteristike planova. Randomizirani blokovi.<br />
Latinski kvadrati. Faktorski planovi. Box-Wilsonova metoda optimiranja.<br />
Primjena G-L kvadrata i B-W metode u traženju optimuma. EVOP metoda.<br />
Opća i posebna<br />
znanja koja se<br />
stječu na kolegiju<br />
(cilj)<br />
Cilj kolegija je upoznati studente s osnovnim pojmovima teorije<br />
vjerojatnosti i statistike. Naglasak je na uvođenju osnovnih pojmova,<br />
usvajanju i razumijevanju njihovih osnovnih svojstava i mogućnosti<br />
primjene<br />
Kolegij upoznaje i uči studente kako će isplanirati, provesti i analizirati<br />
eksperimente i poboljšati karakteristike proizvoda i procesa. Također<br />
upoznaje studente kako će iz statistički planiranog eksperimenta dobiti<br />
informaciju o karakterizaciji i optimalizaciji sustava, poboljšati proizvodne<br />
procese te planirati i razvijati nove procese i proizvode. Studenti će također<br />
naučiti kako da procijene alternativne mogućnosti u planiranju, poboljšaju<br />
radne karakteristike i vode eksperiment efikasno i učinkovito. Podaci iz<br />
eksperimentalnih istraživanja koriste se u primjerima i seminarima te se<br />
obrađuju uz pomoć računala i raznih software-a.<br />
Nastava Predavanja Seminari Vježbe<br />
(sati/tjedan)<br />
(ukupno) 10 - 5<br />
Način polaganja Seminarski rad i usmeni ispit<br />
ispita<br />
Bodovi 1,5 Jezik Hrvatski i engleski<br />
Obvezna literatura 1. Ž. Pauše, Uvod u matematičku statistiku, Školska knjiga, Zagreb 1992.<br />
2. S. Lipschutz, J. Schiller, Introduction to Probability and Statistics,<br />
Schaum's Outline Series, McGraw-Hill, New York Toronto, 1998.<br />
3. Montgomery, D.C. (2001) Design and Analysis of Experiments, 5th ed.<br />
John Wiley and Sons Inc., New York<br />
Preporučena<br />
literatura<br />
1. J.McGhee, Introductory Statistics, West Publishing Company, St. Paul -<br />
San Francisco, 1985.,<br />
2. H.Kohler, Statistics for Business and economics, Scott, Foresman and<br />
Company, Glenview, London, 1988.