Kunstig Intelligens til Brætspillet Taiji - Danmarks Tekniske Universitet

150 Bilag A
377 // i f ( tTree . max [ i ] . d > 0) { // f o r at undgaa n u l l
p o i n t e r h v i s roden e r med i ”max”
378 // i f ( tTree . max [ i ] . par == n u l l )
379 // // System . out . p r i n t l n (”maxMax Null i ”+ i +”
curMax ”+tTree . curMax+” D ”+tTree . max [ i ] . d ) ;
380 // i f ( tTree . max [ i ] . par . a < tTree . max [ i ] . a ) {
381 // tTree . max [ i ] . par . a = tTree . max [ i ] . a ;
382 // // System . out . p r i n t l n (” minMin a ”+tTree .
max [ i ] . a+” par . a ”+tTree . max [ i ] . par . a ) ;
383 // i f ( ! tTree . checkMin ( tTree . max [ i ] . par ) )
384 // tTree . addMin ( tTree . max [ i ] . par ) ;
385 // }
386 // }
387 // }
388 //}
389
390 p u b l i c Node returnMove ( ) {
391 Node n ;
392 n = tTree . oddGen . get ( 0 ) ;
393 i f ( tTree . oddGen . s i z e ( ) > 1) {
394 f o r ( i n t i = 0 ; i tTree . oddGen . get ( i ) . a ) {
396 n=tTree . oddGen . get ( i ) ;
397 }
398 }
399 }
400 r e t u r n ( n ) ;
401 }
402
403 // r e t u r n e r e r det t r a e k der s k a l t a g e s ved at r e t u r n e r e r noden
med som i n d e h o l d e r t r a e k k e t , vaer opmaerksom
404 // paa at nodens b r a e t i k k e e r b l e v e t r o t t e r e t kun s e l v e
t r a e k k e t der s k a l f o r e t a g e s .
405 p u b l i c Node returnMoveMirRot ( ) {
406 Random randomVal = new Random ( ) ;
407 Node n ;
408 ArrayList move = new ArrayList () ;
409 i n t wC,wR, bC , bR, ran ;
410 n = tTree . oddGen . get ( 0 ) ;
411 i f ( tTree . oddGen . s i z e ( ) > 1) {
412 f o r ( i n t i = 0 ; i tTree . oddGen . get ( i ) . a ) {
414 n=tTree . oddGen . get ( i ) ;
415 }
416 }
417 f o r ( i n t i = 0 ; i