Kunstig Intelligens til Brætspillet Taiji - Danmarks Tekniske Universitet

162 Bilag A
353 break ;
354 }
355 i f ( ! br )
356 r e t u r n ( t r u e ) ;
357
358 r e t u r n ( f a l s e ) ;
359 }
360 }
A.6 FigureMap.java
1
2
3
4 p u b l i c c l a s s FigureMap {
5 p r i v a t e i n t [ ] [ ] f i g B o a r d ;
6 p r i v a t e i n t figW = 1 ; // Laveste nummer f o r hvide f i g u r e r , der
e r endnu i k k e har v a e r e t i brug .
7 p r i v a t e i n t f i g B = 2 ; // Laveste nummer f o r s o r t e f i g u r e r , der
e r endnu i k k e har v a e r e t i brug .
8 p r i v a t e i n t w h i t e P i e c e s = 0 , b l a c k P i e c e s = 0 ;
9 p r i v a t e i n t noCols ; // a n t a l kolonner
10 p r i v a t e i n t noRows ; // a n t a l r a e k k e r
11
12 p u b l i c TaijiModel tModel ;
13 p u b l i c Node tNode ;
14
15 p u b l i c FigureMap ( TaijiModel m) {
16 t h i s . tModel = m;
17 }
18
19 p u b l i c FigureMap ( Node n )
20 {
21 t h i s . tNode = n ;
22 }
23
24 // udregner s c o r e n f o r b r a e t t e t b .
25 p u b l i c i n t [ ] c a l S c o r e ( i n t [ ] [ ] b , i n t c o l s , i n t rows )
26 {
27 noCols = c o l s ;
28 noRows = rows ;
29 r e s e t F i g B o a r d ( ) ;
30 mapFigures ( b ) ;
31 c o u n t P i e c e s ( ) ;
32 i n t [ ] s c o r e ;
33 s c o r e = new i n t [ 2 ] ;
34 s c o r e [0]= w h i t e P i e c e s ;
35 s c o r e [1]= b l a c k P i e c e s ;
36 r e t u r n ( s c o r e ) ;
37 }
38
39 // udregner d i f f e r e n s e n mellem hvid og s o r t s c o r e
40 p u b l i c i n t c a l D i f ( i n t [ ] [ ] b , i n t c o l s , i n t rows )