Kunstig Intelligens til Brætspillet Taiji - Danmarks Tekniske Universitet

60 Optimering af Minimax
klarer sig hele ti gange bedre end hashFunction. Der er unægtelig forskel p˚a om
den menneskelige spiller skal vente fire sekunder p˚a at modstanderen foretager
sit ryk eller om det tager næsten et helt minut.
LocalArea og Growth vil der blive set nærmere p˚a senere, men generelt er resultatet
det samme for disse to.
5.3.2 Konklusion p˚a hashfunktioner:
Testen viser som forventet at hashFunction2 giver en betydeligt hurtigere beregning
end ved brug af den oprindelige hashFunction, n˚ar det kommer til den
almindelige minimax algoritme med aplha beta pruning p˚a en stor plade, hvor
det ikke er muligt at søg ret langt ned i spiltræet. Testen viser ogs˚a at selvom
den kombinere hashfunktion hashFunction3 ikke altid er hurtigst, kommer den
altid nær den bedste tid, da den kombinere de to tidligere versioners styrker. Det
kan ogs˚a ses at denne kombination ikke har de store tidsomkostninger, selvom
den laver b˚ade beregningen fra hashFunction og fra hashFunction2.
Dette peger ogs˚a imod at selve beregningerne for hash-værdier ikke er den tunge
del af svartiden. F.eks. er der en meget lille forskel i beregningstiden mellem
hashFunction og hashFunction3 for AlphaBeta AI’en p˚a en fire gange fire plade,
hvor hashFunction2 klare sig mindre godt og derfor ikke burde spille ind p˚a hashFunction3s
resultat i forhold til hashFunction. Men der opst˚ar alts˚a ikke den
stor forskel mellem hashFunction og hashFunction3, selvom hashFunction3 laver
to beregninger, hvor hashFunction laver en. Den lille forskel i beregningstiden
mellem hashFunction og hashFunction3, kan dog ogs˚a skyldes at hashværdien
for hashFunction3 er det bedre og derfor giver hurtigere søgetider, og at dette
derfor opvejer den ekstra regnetid per hashværdi.
Alt i alt vil hashFunction3 være det bedste generelle valg. Den klare sig altid
bedst eller næstbedst i testene, og i de tilfælde hvor den kun er næstbedst ligger
den meget tæt op ad den bedste. Det at den tager egenskaberne fra begge de
forrige funktioner betyder at den aldrig vil klare sig specielt meget d˚arligere end
den bedste af disse to i et hvilket som helst tilfælde.
5.4 Alpha-beta pruning
Alpha-beta pruning 2 er en teknik, der kan anvendes til at se bort fra store dele
af et spiltræ.
2 Alpha-beta pruning er beskrevet i kapitel 6, afsnit 3 i ”Articial Intelligence - A Modern
Approach”.