Kunstig Intelligens til Brætspillet Taiji - Danmarks Tekniske Universitet

5.4 Alpha-beta pruning 67
Figur 5.10: Det færdige spiltræet. De gr˚a noder er ikke blevet undersøgt. Den
tykke, sorte vej markere de endelige valg for Max og Min.
5.4.3 Alpha-Beta pruning p˚a spilgraf:
I et spiltræ er det relativt nemt at afslutte en undersøgelsen af en brættilstand,
n˚ar visse kriterier er opfyldt og s˚a g˚a videre uden at bekymre sig mere om den.
Det samme er dog ikke tilfældet for en spilgraf. I en spilgraf er det nemlig muligt
at komme tilbage til denne brættilstand, der tidligere er blevet besøgt, som kan
være blevet søgt helt igennem eller afbrudt undervejs af AlphaBeta pruning’en.
N˚ar en s˚adan brættilstand mødes igen er det nødvendigvis ikke under samme
kriterier som forrige gang. Alpha og beta-værdierne, som afgør om undersøgelsen
af brættilstanden skal afsluttes før tid, kan have ændret sig i mellemtiden og den
værdi, som er gemt i brættilstanden fra forrige møde, kan være blevet forældet.
Fortages søgningen p˚a ny under de nye kriterier for at undg˚a at værdi ikke
længere er tidsvarende, forsvinder hele ideen med at benytte en spilgraf, nemlig
at den samme brættilstand ikke søges igennem flere gange. Anvendes den gemt
værdi derimod uden at undersøge brættilstanden igen, risikeres der at det endelige
resultat bliver forkert.
Løsningen er at finde en m˚ade at vurdere hvorn˚ar en ny undersøgelse er nødvendig
og hvorn˚ar den gemte værdi kan anvendes uden videre.
For finde ud af om en ny undersøgelse af brættilstanden er nødvendig, er det