Kunstig Intelligens til Brætspillet Taiji - Danmarks Tekniske Universitet

Kapitel 4
Minimax
Minimax 1 er en velkendt algoritme, der ofte anvendes til brætspil. Minimax
tager udgangspunkt i at begge spiller altid vil forsøge at maksimere sit eget
udbytte og minimere modstanderens.
Minimax fungerer ved at generere et træ med alle mulige træk gennem hele
spillet. De afsluttende spilstadier (bladene p˚a træet) bliver s˚a givet en heuristisk
værdi, som fortæller om dette stadie er vundet, tabt eller uafgjort. I Taijis
tilfælde ogs˚a hvor meget, der er blevet vundet eller tabt med, da det er muligt
at vinde med forskellige antal points. Disse værdier bliver ført videre op gennem
træet. Dette sker ved at generationerne af forældre skiftevis p˚atager sig
den højeste af børnenes værdier eller den laveste, alt efter hvilken spiller generationen
repræsenterer. Her igennem opn˚as det at spillerne altid vil vælg det
træk med det minimale maksimum for sin modstander og derved det maksimale
minimum for sig selv. Deraf navnet Minimax. Med andre ord vælger spilleren
den vej hvor modstanderens bedst mulige udbytte er det ringeste.
Da hele træet søges igennem under alle omstændigheder, er det b˚ade muligt at
lave en Minimax algoritme, hvor der anvendes en dybde-først fremgangsm˚ade,
og en hvor der anvendes en bredde-først fremgangsm˚ade.
Fordelen ved en bredde-først søgning, er at den er mere overskuelige at have
med at gøre. Derimod er mulighederne for videreudvikling bedre for dybde-
1 Minimax-algoritmen st˚ar beskrevet i kapitel 6, afsnit 2 i ”Articial Intelligence - A Modern
Approach”.