Kunstig Intelligens til Brætspillet Taiji - Danmarks Tekniske Universitet

A.5 Board.java 157
84 c l o n e [ c ] [ r ] = board [ t ] [ c ] [ r ] ;
85 }
86
87 // Kloner e t b r a e t og r e t u n e r e r klonen
88 p u b l i c i n t [ ] [ ] c l o n e ( i n t [ ] [ ] b )
89 {
90 c l o n e = new i n t [ tModel . noCols ] [ tModel . noRows ] ;
91 f o r ( i n t c =0; c < tModel . noCols ; c++)
92 f o r ( i n t r =0; r < tModel . noRows ; r++)
93 c l o n e [ c ] [ r ] = b [ c ] [ r ] ;
94 r e t u r n ( b ) ;
95 }
96
97 // Laver og r e t u r n e r e en klon a f b r a e t t e t f o r tur t
98 p u b l i c i n t [ ] [ ] getClone ( i n t t )
99 {
100 cloneBoard ( t ) ;
101 r e t u r n ( c l o n e ) ;
102 }
103
104 // sammenligner to braet , h v i s de e r h e l t ens r e t u r n e r e s t r u e
105 p u b l i c boolean compareBoards ( i n t [ ] [ ] b , i n t [ ] [ ] d ) {
106 f o r ( i n t c =0; c < tModel . noCols ; c++){
107 f o r ( i n t r =0; r < tModel . noRows ; r++){
108 i f ( ( b [ c ] [ r ] != d [ c ] [ r ] ) ) {
109 r e t u r n ( f a l s e ) ;
110 }
111 }
112 }
113 r e t u r n ( t r u e ) ;
114 }
115
116 // Sammenligner to braet , h v i s de e r ens ( r o t t e r e t og/ e l l e r
s p e j l v e n d t ) r e t u r n e r e s en v a e r d i mellem 1 og 8
117 // e f t e r hvordan de e r ens (1 e r ens uden r o t a t i o n e l l e r
s p e j l v e n d i n g ) . Er de i k k e ens r e t u r n e r e s 0
118 p u b l i c i n t compareBoardsInt ( i n t [ ] [ ] b , i n t [ ] [ ] d ) {
119 i n t C = tModel . noCols −1;
120 i n t R = tModel . noRows −1;
121 boolean br = f a l s e ;
122 f o r ( i n t c =0; c < tModel . noCols ; c++){
123 f o r ( i n t r =0; r < tModel . noRows ; r++){
124 i f ( b [ c ] [ r ] != d [ c ] [ r ] ) {
125 br = t r u e ;
126 break ;
127 }
128 }
129 i f ( br )
130 break ;
131 }
132 i f ( ! br )
133 r e t u r n ( 1 ) ;
134
135 br = f a l s e ;
136 f o r ( i n t c =0; c < tModel . noCols ; c++){