Dokument 1.pdf - ELBA: Das elektronische BASt-Archiv - hbz

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korrespondierender Müdigkeitsstadien über unterschiedliche
Fahrer. Darüber hinaus bedarf es eines
beträchtlichen Maßes an Expertise zur angemessenen
Analyse der EEG-Daten.
Es besteht ein enormes Potenzial, durch weitere
Forschungsaktivitäten die valide Müdigkeitsdetektion
bei Fahrern weiter auszubauen. Das EEG wird,
so die Prognose, in den kommenden Jahren „mit
der Signalanalyse explodieren“ [WS].
6.3.4 Lidschlussverhalten
Acht der zwölf Experten wählten die Augenaktivität
als eines der drei validesten Müdigkeitsmessverfahren
aus. Damit liegt dieses Messverfahren nach
Anzahl der Nennungen vor allen anderen hier
(Kapitel 6.3) dargestellten Messverfahren. Genannt
wurden dabei ausschließlich Indikatoren des Lidschlussverhaltens,
und zwar folgende (Mehrfachnennungen
bei drei Experten):
• Lidschlussverhalten (3 x),
• Lidschlussdauer (3 x),
• Lidschlussfrequenz (2 x),
• (maximale) Lidöffnungsgeschwindigkeit (2 x),
• Lidschlussgeschwindigkeit (1 x).
Messgüte
Die Reliabilität der Erfassung des Lidschlussverhaltens
wird als „eher“ erfüllt beurteilt. Gleichermaßen
wird auch die Eignung des Messverfahrens zur Erkennung
beginnender Müdigkeit und deren Differenzierung
zu schwerer Müdigkeit bewertet. Müdigkeitsbedingte
Änderungen im Lidschlussverhalten
zeigen sich, bevor Änderungen bei der Spurhaltung
oder im EEG sichtbar werden [WS]. Mit steigender
Abtastrate (500 Hz und mehr) ließe sich die Sensitivität
auch weiter verbessern [WS]. Dabei unterscheiden
sich die einzelnen Indikatoren des
Lidschlussverhaltens nicht unwesentlich. Die
Lidschlussfrequenz gilt als sensitiver als die
Lidschlussdauer, „da zunehmende Frequenz nachlassende
Vigilanz anzeigt“ [DEL]. Bei anderen gängigen,
in der Delphi-Befragung nicht genannten
Müdigkeitsindikatoren wie z. B. PERCLOS oder
dem Sekundenschlaf sind hingegen die Erkennung
beginnender Müdigkeit und damit auch die Differenzierungsfähigkeit
nicht gewährleistet. Wie die
meisten Müdigkeitsmessverfahren (Ausnahme:
EEG, videobasiertes Expertenrating) ermöglicht
auch das Lidschlussverhalten keine spezifische Erfassung.
Störgrößen können mit Müdigkeit vergleichbare
Messwerte hervorrufen (vgl. nachfolgend
die Stabilität).
Validität
Die Kriteriumsvalidität gilt „im Labor, nicht im Feld“
als „eher“ gegeben [DEL]. Trotz dieser Einschränkung
erhält die externe Validität ein hohes Urteil.
Ebenfalls positiv beurteilt wird die Generalisierbarkeit
der Messergebnisse („eher“). Fraglos gibt es interindividuelle
Unterschiede in der Ausprägung der
Messwerte und der damit verbundenen Müdigkeit.
Intraindividuelle Baselinevergleiche („wache Ausgangswerte“
[DEL]) verbessern auch hier die Güte
der Müdigkeitserfassung essenziell. Bei schwerer
Müdigkeit und somit auch bei weniger sensitiven
Indikatoren (PERCLOS, Sekundenschlaf) verschwinden
interindividuelle Unterschiede zunehmend
und verbessern die Vergleichbarkeit der
Messwerte zwischen Probanden. Probleme bereitet
jedoch mitunter die Lidschlusserfassung bei
Fahrern mit asiatisch geprägter Physiognomie
[WS]. Akzeptierte Grenzwerte, ab denen eine
sichere Teilnahme im Straßenverkehr als fraglich
gilt, gibt es auch für das Lidschlussverhalten nicht
oder nur eingeschränkt. Dabei mangelt es eher an
der allgemeinen Akzeptanz der Grenzwerte als an
entsprechenden Vorschlägen. Bei Auftreten von
Sekundenschlaf mag die Fahrtüchtigkeit von
Fahrern mehr als fraglich sein, dennoch ist die
absolute Dauer, ab der ein Lidschluss als Sekundenschlaf
gilt, in der Forschung recht heterogen
definiert (vgl. Kapitel 3.5.1).
Stabilität
Eine willentliche Verfälschung der Messergebnisse
zur Vortäuschung eines wacheren Zustands erscheint
durchaus möglich. Bei längeren Messzeiträumen
und mit steigender Müdigkeit schwindet
diese Möglichkeit zunehmend. Die Messung ist nur
teilweise („etwas bis eher“) robust. Unterschiedliche
Umgebungsfaktoren („wechselnde Lichtverhältnisse,
Niesen, Wegdrehen, Fehlerfassung
durch Reflektionen auf Brillengläsern“ [DEL]) können
die Messung stark beeinflussen. Teilweise lässt
sich dies durch längere Analysezeiträume (> 2 min)
ausgleichen: So wurde die Robustheit des Lidschlussverhaltens
gegenüber Störgrößen wie z. B.
Gegenverkehr, Lichteinfall oder das Gebläse der
Klimaanalage empirisch belegt [WS]. Die Messung
des Lidschlussverhaltens gilt als „etwas“ intrusiv, da