Dokument 1.pdf - ELBA: Das elektronische BASt-Archiv - hbz

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Danksagung
Für ihre wertvolle Mitarbeit an den zwei umfangreichen
Delphi-Befragungen und auch für die spannenden
Diskussionen im Rahmen des Abschlussworkshops
danken wir:
Nico Bogner
Nico Bogner absolvierte das Studium der Elektotechnik
an der TU Braunschweig. Seine Schwerpunkte
liegen im Bereich Mess- und Regelungstechnik
und Fahrzeugelektronik. Derzeit arbeitet er
bei Volkswagen als Projektleiter im Bereich Müdigkeitserkennung/Fahrerzustandserkennung.
Dr. Christhard Gelau
Studium der Psychologie an der WWU Münster,
Dipl.-Psych. 1990, Promotion zum Dr. phil an der
TU Chemnitz 1996, Habilitation an der Fakultät für
Human- und Sozialwissenschaften der TU Chemnitz
2012. Seit 1998 Mitarbeiter der Bundesanstalt
für Straßenwesen, zuletzt Referat „Kooperative
Fahrassistenz- und Verkehrssysteme“, Tätigkeitsschwerpunkt
Mensch-Maschine-Interaktion, Ergonomie.
Seit April 2012 abgeordnet in das Bundesministerium
für Verkehr, Bau und Stadtentwicklung,
Referat „Innovative und kommunikative Fahrzeugtechnologie,
Fahrzeugtechnik (Fahrzeugsicherheit)“.
Prof. Dr. Martin Golz
Prof. Dr. rer. nat. Martin Golz hat an der Technischen
Universität Ilmenau Physik und Technik der
Mikroelektronik studiert und anschließend auf dem
Gebiet der optischen Oberflächenwellen promoviert.
Danach wechselte er das Fachgebiet und
forschte in Berlin/Ost von 1988-1992 auf dem Gebiet
der Biomedizintechnik in einem Labor für evozierte
Potenziale und anschließend in einem
Schlafpolygrafielabor. Im Oktober 1992 nahm er
einen Ruf auf eine Professur für Physik und Messtechnik
an der Fachhochschule Schmalkalden,
Freistaat Thüringen, an. Hier begann er sich intensiv
mit der adaptiven Biosignalanalyse zu beschäftigen.
Sein erstes Forschungsfreisemester
(1997/98) führte ihn zu Circadian Technologies,
Arlington MA, USA. Dort leitete er 5 Monate lang
Sekundenschlafuntersuchungen im Fahrsimulationslabor
und entwickelte Methoden für ihre automatische
Detektion. Seit 1998 betreibt er in
Schmalkalden ein eigenes Fahrsimulationslabor
und seit 2008 ein Vigilanztestlabor. 2001
erfolgte die Denomination der Professur in Signalverarbeitung
& Neuroinformatik.
Seine Forschungsgruppe hat eine Video- und Biosignal-Datenbank
mit ca. 30.000 Sekundschlafbeispielen
aufgebaut. Diese wurden mit verschiedenen
Methoden im Zeit,- Spektral- und Wavelet-
Bereich sowie im Zustandsraum analysiert. Automatisch
lernende Algorithmen werden eingesetzt,
um Diskriminanz-, Cluster- oder nichtlineare
Regressionsanalysen durchzuführen. Neben der
Biosignalanalyse zur Überwachung der Fahrerschläfrigkeit
wurden seit 2005 auch Forschungen
zu Vigilanztests und seit 2007 zur Modellierung und
Simulation von Vigilanzveränderungen über Zeiträume
von Tagen und Wochen unternommen [WS].
Dr. Wolfgang Gottlieb
Er studierte Fahrdynamik bei Professor Mitschke in
Braunschweig und war dann Diplomingenieur
Maschinenbau. Anschließend promovierte er am
Institut für Psychologie im Fach Angewandte Psychologie
(Prof. Erke). Passend zum Promotionstermin
gründete die Daimler Benz AG in Berlin eine
Forschungsgruppe, die das Umfeld des Fahrzeuges
erforschen sollte. Hier war er dann für einige
Zeit für das Fachgebiet Konditionssicherheit zuständig.
Inzwischen ist er pensioniert und noch beratend
tätig. Belastung und Beanspruchung im
Straßenverkehr, sowohl bei der Pkw- als auch bei
der Lkw-Führung waren seine Themen. Sie umfassten
nicht nur Überforderung, sondern auch Erscheinungen
wie Monotonie und Unaufmerksamkeit.
Der Fahrsimulator in Berlin war dazu ein wertvolles
Forschungswerkzeug. Bei Daimler Benz im
Bereich Müdigkeitserkennung bearbeitete er u. a.
das EU-geförderte AWAKE-Projekt und interne Forschungsvorhaben
zur Entwicklung eines Assistenzsystemes
als Produktinnovation [WS].
Dr. Volker Hargutt
Herr Volker Hargutt studierte in Würzburg Psychologie
und schloss sein Studium mit einer Diplomarbeit
über das Thema „Ermüdung und fahrerische
Leistung“ im Jahre 1997 ab. Im Jahre 2003 promovierte
er am Interdisziplinären Zentrum für Verkehrswissenschaften
an der Universität Würzburg
(IZVW) mit der Entwicklung eines Algorithmus zur
Müdigkeitsdetektion im Fahrzeug („Das Lidschluss-