Evaluation des Primärpräventionsprojekts däts it - Schulprojekte ...

Die SekundarschülerInnen 3 beurteilen ihre Schulleistungen signifikant besser als die RealschülerInnen.
Die jüngsten SchülerInnen (Jahrgang 1989) beurteilen ihre Schulleistungen zudem besser als
die SchülerInnen der Jahrgänge 1988 4 und 1987 5 .
1.1.2. Schulische Belastung
Die Häufigkeitsverteilung des Items „Wie stark fühlst Du Dich durch das belastet, was in der
Schule von Dir verlangt wird?“ zeigt sich zu den drei Messzeitpunkten folgendermassen
(Tab.3):
Tab. 3: Häufigkeitsverteilung des Items „Wie stark fühlst Du Dich durch das belastet, was in der Schule
von Dir verlangt wird?“
t0 t1 t2
Häufigkeit Prozent Häufigkeit Prozent Häufigkeit Prozent
Überhaupt nicht 54 19.5 55 20.7 52 22.3
belastet
Ein bisschen belastet
195 70.4 185 69.5 150 64.4
Ziemlich belastet 23 8.3 22 8.3 27 11.6
Stark belastet 5 1.8 4 1.5 4 1.7
Gesamt 277 100.0 266 100.0 233 100.0
Die schulische Belastung der befragten SchülerInnen verändert sich nicht signifikant über die
drei Messzeitpunkte (N = 195; Skala: 0 = überhaupt nicht belastet bis 3 = stark belastet, Mittelwert
t0 = 0.93). Die Unterguppen nach Geschlecht, Alter, Stadt-Land, Klassenniveau und
Nationalität zeigen keine unterschiedlichen Veränderungen über die Zeit.
Die AusländerInnen jedoch geben über alle Messzeitpunkte hinweg an, weniger belastet zu
sein als die SchweizerInnen 6 .
1.1.3. Selbstwert
Die Fragen 10 – 16 des Fragebogens (siehe Fragebogen im Anhang) wurden zu einer Skala
zusammengefasst, die den Selbstwert der SchülerInnen misst 7 . Der Wertebereich dieser Skala
liegt zwischen 0 und 21 Punkten, denn die Antwortkategorien der sieben Fragen wurden kodiert
als 0 = trifft gar nicht zu; 1 = trifft eher nicht zu; 2 = trifft eher zu; 3 = trifft völlig zu.
Hohe Werte stehen somit für ein gutes Selbstwertgefühl, und umgekehrt drücken niedrige
Wert ein schlechtes Selbstwertgefühl aus. Über die ganze Stichprobe betrachtet zeigt sich
dabei für den Zeitpunkt t0 folgendes Bild:
3 mehrfaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholungen; p=0.036
4 mehrfaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholungen; p=0.027
5 mehrfaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholungen; p=0.043
6 mehrfaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholungen; p=0.019
7 Hauptkomponentenanalyse extrahiert 1 Faktor, der 44.4% der Gesamtvarianz erklärt. Reliabilitätsanalyse: Cronbachs Alpha
= 0.790
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