Seeuferrenaturierung - Arbeitsgruppe Bodenseeufer (AGBU)

W. Ostendorp: Seeuferrenaturierung – Forschungsbericht
Diversitäts- und Ebenmäßigkeitsindices berechnet werden (z. B. SHANNON-Index, SIMPSON-Index), die
jeweils mit spezifischen Vor- und Nachteilen behaftet sind (vgl. MAGURRAN 2006), ohne dass sich im
Voraus sagen lässt, welcher Index im konkreten Fall besonders geeignet ist. Dagegen besitzt die Darstellung
als Rang-Abundanz-Diagramm die Vorteile der Anschaulichkeit auch für Nichtfachleute und
der Transparenz von Interpretationen (z. B. „Die X häufigsten Arten bedecken Y % der Fläche“ oder „Y
% der Biomasse entfällt auf nur X Arten“).
6.4.7. Naturschutzfachliche Bedeutung
Sowohl Biotoptypen (= Lebensraumtypen nach FFH-Richtlinie) als auch einzelne Arten werden unter
dem Gesichtspunkt ihrer naturschutzfachlichen Bedeutung verbal-argumentativ dargestellt. Wichtige
Kriterien sind (vgl. BERNOTAT et al. 2002b):
• Schutzstatus (FFH-RL [AT; DE], Artenschutzlisten der Länder [AT], BArtSchV [DE], NHV
Anh. 2 u. 4 [CH]),
• Gefährdung (z. B. Kategorien der nationalen oder Länder- bzw. kantonalen Roten Listen),
• Seltenheit (nur für lebensraumtypische bzw. leitbildkonforme Taxa),
• Verantwortlichkeit eines Staates (AT, CH, DE) für den weltweiten Erhalt (Anteil der Populationen
an der Weltpopulation, insbesondere bei endemischen Vorkommen und/oder isolierten
Reliktvorkommen),
• Vollständigkeit des lebensraumtypischen Artenspektrums im Untersuchungsgebiet,
• Bestandsgröße (Abundanz, Deckung oder Individuendichte im Untersuchungsgebiet),
• Anzahl stenöker Arten (d. h. Arten mit enger Bindung an bestimmte Standortfaktoren).
Hinzu kommt die Bedeutung der Taxa und Biozönosen bzw. der Biotope für die Leistungsfähigkeit des
Naturhaushalts (vgl. KÖPPEL et al. 2004, S. 23-24). Hier sind auch die häufigen Formen angesprochen,
die aufgrund ihrer Biomasse oder Abundanz für das Erscheinungsbild, die strukturellen Eigenschaften
und die Stoffumsätze in der Seeuferzone von Bedeutung sind.
6.5. Statistische Auswertung
Die Anwendung statistischer Verfahren ist von großer Bedeutung bei der Erarbeitung weiterführender
Erkenntnisse und hinsichtlich der Interpretation der Daten (explorative Statistik), bei der Visualisierung
und Kommunizierung der Ergebnisse (deskriptive Statistik), vor allem aber bei der Darstellung der
Vertrauensbereiche und der Aussagewahrscheinlichkeit (vgl. EN 25667 Teil 1, 16.2 und 16.3) der Resultate
(prüfende Statistik). Im Bereich der deskriptiven und der explorativen Statistik steht eine Vielzahl
von Methoden zur Verfügung, auf die hier nicht näher eingegangen werden kann. Einfache Verfahren
und Darstellungsmöglichkeiten sind bereits in Tabellenkalkulationsprogrammen enthalten und
erfordern keine statistischen Spezialkenntnisse. Für die korrekte Anwendung komplexerer Verfahren
sind jedoch besondere Kenntnisse und entsprechende Software notwendig. Generell ist anzuraten,
den Probennahmeplan (Kap. 6.2.3 bis 6.2.5) und die Skalierung der Daten bereits im Hinblick auf das
später anzuwendende statistische Verfahren zu entwerfen.
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