Quality Engineering 02.2024

Control « SPECIAL
Quality – die Verfügbarkeit der Informationen über
die gesamte Lieferkette und somit über alle Unternehmensgrenzen
hinweg sichergestellt werden muss.
Die Cloud ermöglicht
Predictive Quality
Vor diesem Hintergrund rücken technische Datenund
Dokumentenmanagementsysteme (DMS) automatisch
in den Fokus strategischer Überlegungen –
und das aus mehreren Gründen.
Das Fundament eines jeden modernen DMS ist
Cloud Computing. Diese Technologie spielt ihre Stärken
dann am deutlichsten aus, wenn eine gemeinsam
zu nutzende Datenumgebung benötigt wird – Stichwort
„Single Source of Truth“. Hier laufen alle für das
Qualitätsmanagement benötigten Dokumente und
Daten zusammen und lassen sich zu jeder Zeit von
jedem Endgerät aus managen und bearbeiten. Auch
in diesem Bereich spielt KI eine tragende Rolle, indem
sie etwa den Content von Dokumenten automatisch
erfasst oder selbstständig Schlagworte vergibt.
Darüber hinaus schafft die Cloud eine gute Basis
für die für Predictive Quality notwendige Zusammenarbeit
entlang der gesamten Supply Chain. Möglich
wird dies durch die rasche und unkomplizierte
Integration aller beteiligten Unternehmen des Ökosystems.
Hinzu kommt die intuitive Nutzung der Online-Dienstleistung,
welche die Zusammenarbeit
deutlich erleichtert.
Gleichzeitig erfüllt die Kollaborationssoftware als
Cloud-Service höchste Sicherheitsanforderungen –
vorausgesetzt, der Provider ist in Europa zu Hause
und hält sich an die strengen Vorgaben führender
Security-Zertifikate. Da im Produktionsumfeld sensible
Daten häufig sind, bieten moderne DMS ein intelligentes
Rechte- und Rollensystem, das dafür sorgt,
dass nur berechtigte Personen Zugriff auf bestimmte
Inhalte haben, sowie eine Zwei-Faktor-Authentifizierung
beim Einstieg.
Überblick zu jeder Zeit
dank Prozessorientierung
Eine weitere Besonderheit eines zukunftsfitten DMS
im Qualitätsmanagementumfeld ist seine Prozessorientierung.
Das bedeutet unter anderem, dass die verantwortlichen
Personen jederzeit den Überblick zum
Status quo der Daten- und Dokumentenbasis haben
und Workflows in Gang setzen können. Hier lassen
sich etwa die bereits erwähnten Checklisten beim
Auftreten von Mängeln implementieren. Einen hohen
Grad an Flexibilität erreichen Low-Code-/No-Code-
Komponenten, die den sogenannten Citizen Developern
in den Fachabteilungen zur Verfügung stehen.
Ein smartes technisches Daten- und Dokumentenmanagementsystem
leistet einen wesentlichen Beitrag
zur Schaffung einer verlässlichen Datenbasis
über alle Abteilungs- und Unternehmensgrenzen
hinweg. Damit sind Produktionsbetriebe – im Idealfall
in Gestalt von Data-driven Factories – in der
Lage, einen möglichst großen Nutzen aus KI-Anwendungen
zu ziehen und ihr Qualitätsmanagement auf
ein neues Niveau zu heben.
Dank Cloud Computing
lassen sich alle Dokumente
und Daten
von jedem Endgerät
aus managen und
bearbeiten.
Bild: stockbusters/stock.adobe.com
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