Abschlussbericht - Abteilung Mykologie - Universität Bayreuth
Abschlussbericht - Abteilung Mykologie - Universität Bayreuth
Abschlussbericht - Abteilung Mykologie - Universität Bayreuth
Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.
YUMPU macht aus Druck-PDFs automatisch weboptimierte ePaper, die Google liebt.
GBIF-D<br />
IT-Fachgruppe <strong>Abschlussbericht</strong> Januar 2008<br />
weist viele Einzelschritte auf, die je nach Anwendungsfall situationsspezifisch konfiguriert<br />
werden. Um die Übersicht und Kontrolle über den Gesamtprozess zu erhalten,<br />
was insbesondere für die Konsistenzerhaltung der Daten erforderlich ist, werden<br />
Prozesse definiert, welche diese Datenintegrationsaufgabe übernehmen.<br />
Der Lehrstuhl für Angewandte Informatik IV der <strong>Universität</strong> <strong>Bayreuth</strong> unter Leitung<br />
von Prof. Dr.-Ing. Stefan Jablonski bietet daher an, solche Prozessanalysen für Daten-Integrationsszenarien<br />
durchzuführen. Die einzelnen Prozesse werden dabei im<br />
Rahmen von Interviews mit den betreffenden Institutionen aufgenommen und von<br />
Mitarbeitern des Lehrstuhls grafisch modelliert und sukzessive im Rahmen weiterer<br />
Interviews verfeinert bis diese den realen Prozess in einer genügend feinen Granularität<br />
aufzeigen. Diese Prozesse können dann ausgeführt werden, um den realen Datenaustausch<br />
zu steuern. Darüber hinaus bietet der Lehrstuhl praktische Unterstützung<br />
bei der Erstellung entsprechender Anwendungen an, die den Datenaustausch<br />
und eventuelle Datenkonvertierungen basierend auf Ontologien und Terminologien<br />
zum Ziel haben.<br />
Die angebotene Unterstützung ist generell projektbegleitend und teilt sich, wie oben<br />
beschrieben, in die zwei Phasen Prozessanalyse und Realisierungsunterstützung/Implementierung<br />
ein. Je nach Komplexitäts- und gewünschten Detailierungsgrad<br />
sind erste Ergebnisse der Phase Prozessanalyse nach zwei bis vier Monaten<br />
zu erbringen; weitere Prozessanalysen können laufend ergänzt werden. Nach<br />
Erstellung erster Prozesse kann deren Umsetzung sogleich beginnen. Eine solche<br />
Umsetzung benötigt zwischen 3 und 9 Monaten bei einer mittleren Komplexität der<br />
zu integrierenden Datenbestände, der Datentransformationen und der Datentransporte.<br />
Üblicherweise werden nachfolgende Umsetzungen schneller zu realisieren<br />
sein, da auf bereits implementierte Module zurückgegriffen werden kann. Prozessanalyse<br />
und Umsetzung werden in der Regel kontinuierlich bis zum Ende eines Projekts<br />
betrieben. Die hier genannten Aufwände beziehen sich aus Erfahrungen aus<br />
bereits bearbeiteten Projekten und sind daher nur exemplarisch zu verstehen. Die<br />
auszuführenden Tätigkeiten werden typischerweise von einem wissenschaftlichen<br />
Mitarbeiter in Zusammenarbeit mit dem Partner aus der Anwendung durchgeführt.<br />
Zusammenfassung<br />
1) Es ist zu erwarten, dass im Rahmen von Forschungsaktivitäten des Großprojekts<br />
DFG-Biodiversitätsexploratorien unterschiedlichste Daten bzw. Datentypen anfallen<br />
werden. Für die Verwaltung, Sicherung und z. T. Auswertung eines Großteils dieser<br />
Datenbereiche existiert bereits eine Reihe geeigneter Entwicklungen, die u. U. mit<br />
entsprechenden Modifikationen genutzt werden könnten.<br />
2) Die Nutzung dieser Entwicklungen könnte auf drei Weisen erfolgen: a) Die entsprechenden<br />
Datenbanken und Applikationen werden zentral installiert; b) die Da-<br />
93