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CAP 3 – STIMA

Cap. 3 - Dipartimento di Statistica, Informatica, Applicazioni ...

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Corso di laurea magistrale in Statistica, Scienze Attuariali e Finanziarie<br />

INFERENZA STATISTICA (Note didattiche)<br />

Bruno Chiandotto Versione 2015<br />

3. Stima<br />

informativo a disposizione, è quindi ragionevole presumere che al crescere della<br />

dimensione campionaria debba anche crescere la “bontà” dello stimatore.<br />

Per ciò che concerne il comportamento di un qualunque stimatore puntuale al crescere<br />

della dimensione del campione si riportano le due definizioni seguenti che introducono<br />

un’ulteriore augurabile proprietà degli stimatori: la consistenza.<br />

Definizione 7 (Consistenza in senso debole). Uno stimatore<br />

(di ) si dice consistente in senso debole se<br />

per qualunque<br />

<br />

Lim P | ˆ<br />

<br />

| 1<br />

n<br />

n<br />

<br />

ˆ T ( X , X ,..., X )<br />

n n 1 2 n<br />

e per qualunque positivo piccolo a piacere.<br />

Definizione 8 (Consistenza in senso forte). Uno stimatore<br />

) si dice consistente in senso forte se<br />

lim EQM ˆ<br />

0<br />

per qualunque<br />

<br />

n<br />

o anche<br />

<br />

<br />

lim ESM ˆ<br />

0<br />

n<br />

n<br />

n<br />

<br />

<br />

ˆ T ( X , X ,..., X )<br />

n n 1 2 n<br />

(di<br />

Ovviamente, la consistenza forte implica la consistenza debole; infatti, per la<br />

disuguaglianza di Cebicev si ha<br />

<br />

E ˆ<br />

n<br />

<br />

P | ˆ<br />

<br />

<br />

| 1<br />

<br />

ma<br />

n<br />

<br />

<br />

Lim E ˆ<br />

n<br />

<br />

n<br />

<br />

<br />

2<br />

<br />

0, quindi<br />

<br />

2<br />

<br />

2<br />

<br />

E ˆ<br />

n<br />

<br />

<br />

| ˆ<br />

<br />

Lim P n<br />

<br />

| Lim 1<br />

<br />

1<br />

n<br />

n<br />

2 <br />

<br />

<br />

<br />

3.2 - Metodi di stima puntuale<br />

Una volta elencate le proprietà che si ritiene debbano essere soddisfatte da uno stimatore<br />

puntuale, si dovranno valutare i metodi di stima proposti in letteratura verificando se, ed<br />

in quali condizioni operative, producono stimatori che soddisfano tali proprietà.<br />

In queste note verranno considerati, anche se in alcuni casi molto sommariamente, i<br />

metodi di stima:<br />

della minimizzazione dell'errore quadratico medio;<br />

<br />

<br />

2<br />

<br />

<br />

<br />

185

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