CAP 3 – STIMA
Cap. 3 - Dipartimento di Statistica, Informatica, Applicazioni ...
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Corso di laurea magistrale in Statistica, Scienze Attuariali e Finanziarie<br />
INFERENZA STATISTICA (Note didattiche)<br />
Bruno Chiandotto Versione 2015<br />
3. Stima<br />
nella situazione in esame è forse più ragionevole pensare ad un diverso modo di<br />
eliminazione del “disturbo”, ad esempio, facendo ricorso non alla stima puntuale di<br />
ma ad una stima per intervallo. I due intervalli causali, che risultano anche indipendenti,<br />
da prendere in considerazione sono:<br />
<br />
P X - z σ / n μ X z σ / n 1- α<br />
α1 2<br />
<br />
α1<br />
2<br />
<br />
1<br />
2 2<br />
1 2 1<br />
<br />
1<br />
2 2 <br />
2<br />
χα 2/ 2<br />
χ1 α 2/<br />
2 <br />
(n )S (n )S<br />
P <br />
σ α<br />
<br />
<br />
Se ora si considera che:<br />
<br />
P<br />
z<br />
<br />
X-μ<br />
<br />
σ / n<br />
z<br />
<br />
<br />
<br />
α<br />
<br />
P<br />
<br />
2 X-μ <br />
2<br />
<br />
z z<br />
<br />
<br />
α1 2 α 2<br />
1<br />
1<br />
1<br />
α1<br />
2<br />
α1<br />
2<br />
si ottiene la relazione funzionale (parabola):<br />
<br />
σ /<br />
2<br />
2 2 2<br />
2<br />
2<br />
X-μ z σ / n σ n X - μ / z<br />
α1 2 α1<br />
2<br />
che consente di tracciare i confini della regione di confidenza per µ e<br />
Nella Fig. 3.2 sono riportati gli intervalli simultanei di confidenza per µ e : il<br />
rettangolo in grassetto rappresenta la regione di confidenza ottenuta combinando i due<br />
intervalli cui si è pervenuti attraverso elaborazioni separate e per la quale non si è in<br />
grado di calcolare il livello<br />
essendo i due intervalli casuali non<br />
1 1<br />
<br />
<br />
<br />
1<br />
1<br />
indipendenti, mentre la determinazione simultanea, non solo consente di calcolare il<br />
1 1<br />
<br />
ma individua anche una regione di<br />
livello di confidenza <br />
1<br />
1<br />
confidenza di minore dimensione (quella racchiusa tra i due rami della parabola e le due<br />
linee che definiscono l’intervallo di confidenza per la varianza<br />
ottimale.<br />
2<br />
2<br />
σ<br />
2<br />
n <br />
2<br />
σ<br />
2<br />
.<br />
<br />
<br />
σ<br />
2<br />
σ<br />
) anche se non è quella<br />
2<br />
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