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CAP 3 – STIMA

Cap. 3 - Dipartimento di Statistica, Informatica, Applicazioni ...

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Corso di laurea magistrale in Statistica, Scienze Attuariali e Finanziarie<br />

INFERENZA STATISTICA (Note didattiche)<br />

Bruno Chiandotto Versione 2015<br />

3. Stima<br />

nella situazione in esame è forse più ragionevole pensare ad un diverso modo di<br />

eliminazione del “disturbo”, ad esempio, facendo ricorso non alla stima puntuale di<br />

ma ad una stima per intervallo. I due intervalli causali, che risultano anche indipendenti,<br />

da prendere in considerazione sono:<br />

<br />

P X - z σ / n μ X z σ / n 1- α<br />

α1 2<br />

<br />

α1<br />

2<br />

<br />

1<br />

2 2<br />

1 2 1<br />

<br />

1<br />

2 2 <br />

2<br />

χα 2/ 2<br />

χ1 α 2/<br />

2 <br />

(n )S (n )S<br />

P <br />

σ α<br />

<br />

<br />

Se ora si considera che:<br />

<br />

P<br />

z<br />

<br />

X-μ<br />

<br />

σ / n<br />

z<br />

<br />

<br />

<br />

α<br />

<br />

P<br />

<br />

2 X-μ <br />

2<br />

<br />

z z<br />

<br />

<br />

α1 2 α 2<br />

1<br />

1<br />

1<br />

α1<br />

2<br />

α1<br />

2<br />

si ottiene la relazione funzionale (parabola):<br />

<br />

σ /<br />

2<br />

2 2 2<br />

2<br />

2<br />

X-μ z σ / n σ n X - μ / z<br />

α1 2 α1<br />

2<br />

che consente di tracciare i confini della regione di confidenza per µ e<br />

Nella Fig. 3.2 sono riportati gli intervalli simultanei di confidenza per µ e : il<br />

rettangolo in grassetto rappresenta la regione di confidenza ottenuta combinando i due<br />

intervalli cui si è pervenuti attraverso elaborazioni separate e per la quale non si è in<br />

grado di calcolare il livello<br />

essendo i due intervalli casuali non<br />

1 1<br />

<br />

<br />

<br />

1<br />

1<br />

indipendenti, mentre la determinazione simultanea, non solo consente di calcolare il<br />

1 1<br />

<br />

ma individua anche una regione di<br />

livello di confidenza <br />

1<br />

1<br />

confidenza di minore dimensione (quella racchiusa tra i due rami della parabola e le due<br />

linee che definiscono l’intervallo di confidenza per la varianza<br />

ottimale.<br />

2<br />

2<br />

σ<br />

2<br />

n <br />

2<br />

σ<br />

2<br />

.<br />

<br />

<br />

σ<br />

2<br />

σ<br />

) anche se non è quella<br />

2<br />

209

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