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Abril 2011, Argentina 85Tabla 5bTabla 5: Parámetros estadísticos de las series de temperaturas máximas (a) y mínimas diarias (b).CONCLUSIONESEn este trabajo se compararon las series de temperaturay precipitación diaria y mensual registradas por laestación meteorológica convencional y las estacionesautomáticas, provenientes de distintos fabricantes ysituadas en un predio del INTA Castelar.A partir de los diferentes análisis estadísticos descriptivosse observaron similitudes en las series de precipitación,especialmente entre la estación convencional y lade marca Campbell. Los valores acumulados anuales yextremos fueron los que mostraron mayores diferencias.Las diferencias encontradas especialmente en los valoresde precipitación se las podría asociar al instrumentalutilizado y al entorno de cada estación. El análisis sólo serealizó en una serie acotada de información dado que lasestaciones automáticas son de instalación reciente, conlo cual se mostraron las tendencias para este caso, siendonecesario contar con series más amplias para validarlas diferencias y poder inferirlas al comportamiento generalde las estaciones en otras fechas y situaciones. Sedestaca la importancia del intervalo de medición utilizadoen cada tipo de estación y que dicho intervalo debetenerse en cuenta para cualquier comparación simultáneade las series. De igual manera, es necesario prestaratención a la precisión de cada instrumento dado quedicho valor puede originar diferencias entre las medicionesy remarcar la importancia del mantenimiento de lasestaciones automáticas que en algunos casos puedeproducir interrupción de las variables medidas.En cuanto a las series de temperatura diaria y mensual,los valores del coeficiente de consistencia junto con elanálisis estadístico realizado permitieron obtener observacionessimilares en el comportamiento de dichas variables.BIBLIOGRAFÍABUISHAND, T.A, 1982. Some methods for testing the homogeneityof rainfall records. Journal of Hydrology, (58), 11-27.COLOTTI E., BLANCO A. Y RODRÍGUEZ J. 2003.Aplicación del coeficiente de inconsistencia como criteriode comparación entre mediciones de estaciones convencionalesy automáticas de lluvia diaria. Terra NuevaEtapa, XVIII-XIX (27-28), Venezuela, 85-101.ELINGER, M. 1990. Sistema de información y alertahidrológico para la cuenca del Río de la Plata: una experienciaen cooperación regional. Buenos Aires, Centro deInvestigaciones Hidrológicas Ezeiza.FERNÁNDEZ, P; ROBY, H: FORNERO, L; MAZA,J.1987. Red hidrometeorológica telemétrica enMendoza-Argentina: un año de experiencias e investigaciones.Centro Regional Andino, Mendoza.MAGRIN, G.O.; DÍAZ, R.A.; REBELLA, C.M.; DELSANTO, C. Y RODRÍGUEZ, R. 1991. Simulación delCrecimiento y Desarrollo del trigo en la Argentina y lanecesidad de Información Meteorológica de Entrada.CONGREMET. Septiembre, Buenos Aires, Argentina.REBELLA, C.M. Y DÍAZ, R. 1984. Tendencia de lluviasy rendimiento de maíz en el área maicera típica argentina.III Congreso Nacional del Maíz, Pergamino.REBELLA, C., CARBALLO S., HARTMANN T., MER-CURI P. 1999. Evento NIÑO 1997-98. Utilización de informaciónsatelital en la evaluación del impacto de las inundacionessobre las producciones agropecuarias y forestales.Información espacial para la evaluación de lasinundaciones del Evento Niño 97/98, Fascículo #2 de laserie:"La CONAE y el aprovechamiento de la informaciónespacial"WORLD METEOROLOGICAL ORGANIZATION. 2008.Guide to meteorological instruments and methods observations.(8) (7.º ed.), Génova.WORLD METEOROLOGICAL ORGANIZATION. 1993.Guide on the global data-processing system, (305), Génova.WORLD METEOROLOGICAL ORGANIZATION. 1992.International meteorological vocabulary, (182) (2.° ed.),Génova.WORLD METEOROLOGICAL ORGANIZATION. 1989.Guide on the global observing system. (488), Génova.Comparación entre observaciones meteorológicas obtenidas de estaciones convencionales y automáticas a partir de...