METODOLOGIA
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
34<br />
RESULTADOS<br />
Prueba de normalidad de datos<br />
Se aplica la Prueba de Kolmogorov- Smirnov para determinar la normalidad de datos.<br />
Promedio final de clima institucional y desempeño docente – alumnos<br />
Tabla n° 01.- Prueba de Kolmogorov<br />
Prueba de Kolmogorov - Smirnov para una muestra<br />
Promedio<br />
final de<br />
clima<br />
institucionalalumnos<br />
Promedio<br />
final de<br />
desempeño<br />
docentealumnos<br />
N° 184 184<br />
Parámetros normales a,b Media 3.28 3.94<br />
Desviación típica .498 .591<br />
Diferencias más extremas<br />
Absoluta .42 .33<br />
Positiva .422 .277<br />
Negativa -.269 -.325<br />
Z de Kolmogorov-Smirnov 5.718 4.414<br />
Sig. Asintót. (bilateral) .000 .000<br />
a. La distribución de contraste es la normal<br />
b. Se han calculado a partir de los datos<br />
Tabla n° 02.- Prueba de Lilliefors<br />
Pruebas de normalidad<br />
Kolmogorov - Smirnov a<br />
Shapiro - Wilk<br />
Estadístico gl Sig. Estadístico gl Sig.<br />
Promedio final de clima<br />
institucional - alumnos<br />
.422 184 .000 .653 184 .000<br />
Promedio final de<br />
desempeño docente -<br />
alumnos<br />
.325 184 .000 .748 184 .000<br />
a. Corrección de la significación de Lilliefors<br />
El valor de significancia observado en la tabla de Kolmogorov tanto para el<br />
clima institucional como para el desempeño docente en encuesta hecha a los<br />
estudiantes nos da un resultado de 0,000 menor a 0,05; por lo que se concluye que no<br />
hay normalidad en los datos, se refuerza éste resultado con la prueba de Lilliefors para<br />
ver el valor de significancia de los datos.
Change language