METODOLOGIA
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35<br />
Promedio final de clima institucional y desempeño docente - docentes<br />
Tabla n° 03.- Prueba de Kolmogorov<br />
Prueba de Kolmogorov - Smirnov para una muestra<br />
Promedio<br />
final de clima<br />
institucionaldocentes<br />
Promedio<br />
final de<br />
desempeño<br />
docentedocentes<br />
N° 33 33<br />
Parámetros normales a,b Media 3.39 4.15<br />
Desviación típica .556 .712<br />
Diferencias más extremas<br />
a. La distribución de contraste es la normal<br />
b. Se han calculado a partir de los datos<br />
Absoluta .34 .39<br />
Positiva .337 .342<br />
Negativa -.287 -.385<br />
Z de Kolmogorov-Smirnov 1.934 2.214<br />
Sig. Asintót. (bilateral) .001 .000<br />
Tabla n° 04.- Prueba de Lilliefors<br />
Pruebas de normalidad<br />
Kolmogorov - Smirnov a<br />
Shapiro - Wilk<br />
Estadístico gl Sig. Estadístico gl Sig.<br />
Promedio final de clima<br />
institucional - docentes<br />
.337 33 .000 .714 33 .000<br />
Promedio final de<br />
desempeño docente -<br />
docentes<br />
institucional<br />
a. Corrección de la significación de Lilliefors<br />
.385 33 .000 .558 33 .000<br />
El valor de significancia observado en la tabla de Kolmogorov, para el clima<br />
hecha a docentes es de 0,001 menor a 0,05 y para el desempeño<br />
docente en encuesta hecha a los docentes nos da un resultado de 0,000 menor a<br />
0,05; por lo que se concluye que no hay normalidad en los datos, este resultado es<br />
reforzado por lo observado en la tabla de Lilliefors, donde se obtiene 0,000 menores a<br />
0,05; en ambas variables, llegando así a la misma conclusión de Kolmogorov.<br />
Determinando así el uso de la prueba de Spearman, para realizar la<br />
respectiva correlación entre variables.
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