08.02.2015 Views

ПРИМЕРЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

ПРИМЕРЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

ПРИМЕРЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

SHOW MORE
SHOW LESS
  • No tags were found...

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Определить вероятность того, что партия будет принята.<br />

Событие A— партия будет принята.<br />

а) Событие A — партия бракуется (среди взятых наугад 3 изделий окажется<br />

хотя бы одно бракованное). A = A — среди взятых наугад 3 изделий ни одного бракованного<br />

(все стандартные). Вероятность этого события находим по классическому<br />

3<br />

C46 определению (См. РЗ2): P ( A) = = 0,<br />

77 .<br />

3<br />

C50<br />

б) Событие A — партия бракуется (среди взятых наугад 3 изделий окажется<br />

более одного бракованного). A = A — среди взятых наугад 3 изделий окажется не<br />

более одного бракованного. Введем в рассмотрение события B — среди взятых наугад<br />

3 изделий ни одного бракованного, C — среди взятых наугад 3 изделий одно<br />

бракованное. Имеем A = B + C . Поскольку события несовместные можем записать<br />

несовм.<br />

( A) = P( B + C) = P( B) P( C)<br />

P +<br />

Т№2<br />

. Вероятности этих событий находим по классическому<br />

определению (См. РЗ2)<br />

3 2 1<br />

C C C<br />

( A) ( B) ( C) 46 46 ⋅ 4<br />

P = P + P = + = 0, 77 + 0,<br />

21 = 0 98<br />

3 3<br />

C C<br />

, .<br />

50<br />

50<br />

Задача 9. Брошены две игральные кости. Найти вероятность того, что на первой<br />

кости выпало 2 очка при условии, что сумма очков, выпавших<br />

на двух костях, меньше 6.<br />

Пусть событие A— на первой кости выпало два очка, события B — сумма<br />

очков, выпавших на двух костях, меньше 6. Воспользуемся формулой<br />

P<br />

( )<br />

( AB)<br />

P A B = . Общее число исходов n = 36 .<br />

P( B)<br />

Так как A = {( 2,<br />

1)( , 2,<br />

2)( , 2,<br />

3)( , 2,<br />

4) ,( 2,<br />

5) ,( 2,<br />

6)<br />

}, а<br />

B = {( 1,<br />

1) ,( 1,<br />

2) ,( 2,<br />

1) ,( 1,<br />

3) ,( 3,<br />

1) ,( 1,<br />

4) ,( 4,<br />

1) ,( 2,<br />

2) ,( 2,<br />

3) ,( 3,<br />

2)<br />

}, n B = 10 , то<br />

AB = {( 2,<br />

1) ,( 2,<br />

2) ,( 2,<br />

3)<br />

}, n AB = 3 . Поэтому по классическому определению<br />

10 5<br />

3 1<br />

P<br />

( )<br />

( AB)<br />

3<br />

P ( B ) = = , P( AB ) = = . Тогда P A B = = . Отметим, что эту задачу<br />

можно решить и без использования условной вероятности (См. РЗ1–7в).<br />

36 18 36 12<br />

P ( B) 10<br />

Задача 10. Два игрока поочередно бросают игральную кость. Выигрывает<br />

тот, у кого раньше выпадет шестерка. Найти вероятность выигрыша<br />

каждого игрока.<br />

Пусть событие A— выигрыш первого (начинающего игру) игрока, тогда<br />

A — выигрыш второго игрока. Введем событие B — выпадение шестерки при одном<br />

подбрасывании игральной кости. P ( B ) = . Можно записать<br />

1<br />

6<br />

A = B + BBB + BBBBB<br />

+K. Тогда<br />

P<br />

несовм.<br />

( A) P( B + BBB + BBBBB + K) = P( B) + P( BBB) + P( BBBBB)<br />

= + K<br />

Т№2<br />

независ.<br />

=<br />

Т№1<br />

24

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!