08.02.2015 Views

ПРИМЕРЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

ПРИМЕРЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

ПРИМЕРЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

SHOW MORE
SHOW LESS
  • No tags were found...

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

( C ) = 0, 9 ⋅0,<br />

9 ⋅0,<br />

8 = 0,<br />

648<br />

( D ) = 0, 9 ⋅0,<br />

9 ⋅0,<br />

8 + 0,<br />

1⋅0,<br />

9 ⋅0,<br />

8 + 0,<br />

9 ⋅0,<br />

1⋅0,<br />

8 + 0,<br />

9 ⋅0,<br />

9 ⋅0,<br />

2 = 0,<br />

954<br />

( E ) = 1−<br />

0, 1⋅0,<br />

1⋅0,<br />

2 = 0,<br />

998<br />

4<br />

( A) = 0, 6 = 0,<br />

1296<br />

3<br />

( A ) = 0, 6 ⋅0,<br />

4 = 0,<br />

24 P( B) = 1−<br />

0, 6 = 0,<br />

784<br />

P ;<br />

P ;<br />

P .<br />

4) P<br />

.<br />

5) P ;<br />

.<br />

C32 6) P( A) = 1−<br />

= 0,<br />

31.<br />

3<br />

C<br />

7)<br />

3<br />

36<br />

1 1 1<br />

C10 ⋅C3<br />

⋅C7<br />

A =<br />

= 0,<br />

3<br />

C20<br />

C + C + C<br />

; B .<br />

3<br />

C<br />

10 3 7<br />

P ( ) 184 P( ) =<br />

= 0,<br />

137<br />

( ) 18<br />

3<br />

3<br />

20<br />

2<br />

3<br />

2<br />

( B) = 3⋅0, 2 ⋅0,<br />

5 + 3⋅0,<br />

5 ⋅0,<br />

2 = 0,<br />

21<br />

8) P A = 6 ⋅0, 2 ⋅0,<br />

3⋅0,<br />

5 = 0,<br />

; P<br />

.<br />

n<br />

9) 1− 0,<br />

75 ≥ 0,<br />

9 ⇒ n ≥ 9 .<br />

4 10 7 5 5<br />

10) P( A ) = ⋅ + ⋅ = = 0,<br />

455.<br />

11 15 11 15 11<br />

3 ФОРМУЛА ПОЛНОЙ ВЕРОЯТНОСТИ. ФОРМУЛА БАЙЕСА<br />

называется полной группой собы-<br />

Вспомним, что<br />

Набор случайных событий<br />

тий, если<br />

• Н1 + Н 2 + K + Н п = Ω<br />

• Н ⋅ Н = ∅ при i ≠ j .<br />

i<br />

j<br />

Н , , K,<br />

1 Н 2 Н п<br />

События, входящие в полную группу, часто называются гипотезами.<br />

( )<br />

Для вероятностей гипотез справедливо следующее равенство Р Н i = 1.<br />

ТЕОРЕМА 1 Если Н 1, Н 2 , K,<br />

Н п<br />

– полная группа событий с ненулевыми вероятностями,<br />

то для любого случайного события A, имеет место<br />

равенство: Р ( А) ∑ Р( Н ) Р(<br />

= п i=<br />

1<br />

А<br />

i Н i<br />

п<br />

∑<br />

i=<br />

1<br />

), которое называется формулой<br />

полной вероятности.<br />

ТЕОРЕМА 2 Если Н 1, Н 2 , K,<br />

Н п<br />

– полная группа событий с ненулевыми вероятностями,<br />

то для любого случайного события A, такого что<br />

Р ( А ) > 0 , справедливы равенства Байеса<br />

Р<br />

( )<br />

( Нi<br />

) Р( А Нi<br />

)<br />

Р Нi<br />

А<br />

.<br />

Р Н Р А Н<br />

= п<br />

∑<br />

i=<br />

1<br />

( ) ( )<br />

i<br />

Формулы Байеса используются в ситуации, когда эксперимент уже проведен,<br />

событие A в нем наступило и требуется оценить шансы наступления при этом гипотез<br />

Н i . Это формулы пересчета вероятностей гипотез на основании результатов эксперимента.<br />

i<br />

30

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!