08.02.2015 Views

ПРИМЕРЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

ПРИМЕРЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

ПРИМЕРЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

SHOW MORE
SHOW LESS
  • No tags were found...

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Н 1<br />

— передан сигнал «точка»;<br />

Н 2<br />

— передан сигнал «тире».<br />

3<br />

2<br />

Вычислим полную вероятность события A. P ( H 1 ) = , P( H 2 ) = ,<br />

5<br />

5<br />

3<br />

1 3 3 2 1 37<br />

P ( A H 1 ) = , P ( A H 2 ) = . Р( А ) = ⋅ + ⋅ = .<br />

5<br />

3 5 5 5 3 75<br />

Вероятность того, что принят передаваемый сигнал, если принят сигнал «точка»<br />

3 3<br />

⋅<br />

27<br />

Р ( Н А)<br />

5 5<br />

1 = = .<br />

37 37<br />

75<br />

Задача 4. В группе из 10 студентов, пришедших на экзамен, 3 подготовлены<br />

отлично, 4 — хорошо, 2 — посредственно и 1 — плохо. Отлично<br />

подготовленный студент может ответить на все 20 вопросов, хорошо<br />

подготовленный — на 16, посредственно — на 10, плохо — на<br />

5. Вызванный наугад студент ответил на три вопроса. Найти вероятность<br />

того, что студент подготовлен:<br />

а) отлично;<br />

б) плохо.<br />

Событие A— вызванный наугад студент ответил на три вопроса.<br />

Н 1<br />

— вызван отлично подготовленный студент;<br />

Н 2<br />

— вызван хорошо подготовленный студент;<br />

Н 3<br />

— вызван посредственно подготовленный студент;<br />

Н 4<br />

— вызван плохо подготовленный студент.<br />

3<br />

4<br />

2<br />

Вычислим необходимые вероятности: P ( H 1 ) = , P ( H 2 ) = , P( H 3 ) = ,<br />

10 10 10<br />

3<br />

3<br />

1<br />

C16<br />

28<br />

C10<br />

2<br />

P ( H 4 ) = . P( A H 1 ) = 1, P ( A H 2 ) = = , P( A H )<br />

3<br />

3 = = ,<br />

3<br />

10<br />

C 57<br />

C 19<br />

5<br />

P ( H ) =<br />

Р( )<br />

A<br />

3<br />

3<br />

C 1 3 4 28 2 2 1 1 591 197<br />

4 = . А = ⋅1+<br />

⋅ + ⋅ + ⋅ = = .<br />

C20<br />

114 10 10 57 10 19 10 114 1140 380<br />

Вычислим вероятности первой и последней гипотез по формуле Байеса<br />

3<br />

1 1<br />

⋅1<br />

⋅<br />

Р( Н1) Р( А Н ) 10 114<br />

Р( Н4<br />

) Р( А Н4<br />

)<br />

3<br />

А =<br />

=<br />

, Р Н 10 114<br />

4 А =<br />

= = .<br />

Р( A) 197 197<br />

Р( A) 197 197<br />

380<br />

380<br />

2<br />

Задача 5. Ракета накрывает цель с вероятностью . По цели выпущено две<br />

3<br />

ракеты. Известно, что при одном попадании цель поражается с ве-<br />

1<br />

Р ( Н )<br />

( )<br />

1 =<br />

20<br />

20<br />

40

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!