JOURNAL ASMAC No 6 - Décembre 2015

FORMATION POSTGRADUÉE / CONDITIONS DE TRAVAIL
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APPRENDRE À LIRE
Une question de confiance II
Lukas Staub, membre de la rédaction du Journal ASMAC
L’intervalle de confiance et la signification
statistique sont directement liés: si l’intervalle
de confiance à 95% d’un risque relatif
estimé dans une étude n’inclut pas la
valeur 1 (=aucun effet), les résultats sont
statistiquement significatifs au niveau de
5% (voir graphique, exemples A et B). Si la
valeur 1 se situe par contre à l’intérieur de
l’intervalle de confiance, l’effet estimé
n’est pas statistiquement significatif
(exemple C). Si une étude mesure la différence
de risque, l’inclusion de la valeur 0
(= aucun effet) dans l’intervalle de
confiance détermine l’existence d’une
signification statistique.
Les intervalles de confiance fournissent
encore d’autres informations importantes.
Leur largeur indique la zone probable
dans laquelle se situe la vraie valeur
de l’effet. Dans l’exemple A dans le graphique,
le risque relatif estimé s’élève à
2,07. Il peut cependant présenter des valeurs
de seulement 1,09 ou alors de 3,01.
Contrairement à cela, l’exemple B montre
une réduction du risque décrite plus étroitement
d’au maximum 75 et d’au minimum
38%. Le lecteur peut ainsi estimer
si la valeur de l’effet considérée comme
pertinente sur le plan clinique est représentée
dans les résultats de l’étude.
Par ailleurs, les intervalles de confiance
permettent d’effectuer des déclarations sur
la puissance statistique d’une étude. Si
l’intervalle de confiance autour du risque
A
B
C
0,41 (0,25; 0,62)
relatif estimé n’inclut que de justesse la
valeur 1 et que l’intervalle est assez large,
cela peut être un indicateur pour la faible
puissance statistique de l’étude.
En raison de leurs nombreux avantages,
les intervalles de confiance jouent aujourd’hui
à juste titre un rôle plus important
que les tests d’hypothèse (avec valeurs
p).
■
1,45 (0,81; 2,26)
2,07 (1,09; 3,01)
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N o 6 Décembre 2015
VSAO JOURNAL ASMAC
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