Download de scriptie - Wetenschapswinkel Geneeskunde en ...

herstelbehoefte is een lichte afwijking van lineariteit en normaliteit gevonden, dit wordt veroorzaakt
doordat de variabele rechtsscheef verdeeld blijkt te zijn. Veel respondenten hebben aangegeven
geen herstelbehoefte te ervaren, wat de score 0 oplevert en een positieve scheefheid veroorzaakt
(Miles & Shevlin, 2001). Deze positieve scheefheid heeft nauwelijks consequenties voor de uit te
voeren analyses met de desbetreffende variabelen (Miles & Shevlin, 2001). De onafhankelijke
variabelen zijn allemaal normaal verdeeld. Vervolgens konden 6 respondenten bij een aantal
variabelen als uitbijter worden gezien. De gemiddelden en standaarddeviaties van de variabelen zijn
opnieuw berekend zonder deze uitbijters, dit bracht geen relevante verandering. Uiteindelijk zijn de
uitbijters niet verwijderd uit de dataset en is deze hetzelfde gebleven.
3.5.1 Beschrijvende analyses
Eerst wordt een beschrijving gegeven van de relevante variabelen in dit onderzoek. Allereerst wordt
het verschil in geslacht, leeftijd en postgrootte per variabele onderzocht. Het verschil in geslacht en
leeftijd is getoetst met een t‐toets voor groepen. Het verschil in de leeftijdsgroepen is getoetst aan
de hand van een ANOVA. Ter controle is aan de hand een kruistabel gekeken of de variabelen leeftijd
en geslacht ook invloed hebben op de variabele postgrootte, dit bleek niet het geval. Aan de hand
van de t‐toetsen en ANOVA wordt in de resultaten paragraaf, per variabele de Effect size (ES) en de
P‐waarde gegeven. De Effect size geeft aan of er sprake is van een relevant verschil tussen twee
gemiddelden (Cohen, 1992). De reden dat hier naar wordt gekeken is, dat bij een voldoende grote
respondentengroep een statistische vergelijking eerder significantie kan vertonen. Rapportage van
alleen de p‐waarde bij het verschil tussen twee gemiddelden kan misleidend zijn (Cohen, 1992).
Bijvoorbeeld een Pearson correlatiecoëfficiënt van 0,1 zal sterk significant zijn wanneer de
steekproef ruim 1000 respondenten heeft. De Effect size kan hierbij uitkomst bieden omdat hier wel
rekening wordt gehouden met de groepsgrootte van de steekproef. Er is sprake van een relevant
verschil tussen twee gemiddelden als de Effect size groter is dan 0,5 (Cohen, 1992). De Effect size
kan berekend worden door de twee gemiddelden van elkaar af te trekken en te delen door de
gemiddelde standaard deviatie van de twee groepen (d= (m₁ ‐ m₂)/SD).
Ten tweede is gekeken hoe de onafhankelijke variabelen univariaat samenhangen met de
uitkomstmaat psychosociale arbeidsbelasting. De correlatie coëfficiënten geven een indicatie voor
mogelijke relevante en/of significantie resultaten. Tevens wordt de richting van eventuele verbanden
duidelijk (positief of negatief). Bij het toetsen van de correlaties geldt ook dat er eerst wordt gekeken
naar de relevantie en vervolgens naar de statistische significantie van het verband. Bij de
correlatiecoëfficiënten wordt een correlatie groter dan 0,3 (ES = r = 0,3) als een relevant verband
beschouwd tussen twee variabelen (Cohen, 1992). Vervolgens wordt er voor de statistische
significantie gekeken naar de p‐waarde.
Psychosociale arbeidsbelasting van ambulancemedewerkers 31