Download de scriptie - Wetenschapswinkel Geneeskunde en ...

Coefficients a
Collinearity Statistics
Model
Tolerance
VIF
1 Werktempo ,704 1,421
Zelfstandigheid in het werk ,732 1,367
Inspraak ,546 1,833
Relatie met collega’s ,692 1,445
Relatie met directe leiding ,533 1,875
Categorie ambulancepost ,898 1,114
Geslacht ,960 1,042
Leeftijd ,965 1,037
a. Dependent Variable: Herstelbehoefte
Figuur 1: Tolarance en VIF waarden van alle variabelen die zijn meegenomen in het onderzoek, met
herstelbehoefte als onafhankelijke variabele.
Onafhankelijke waarnemingen
Bij onafhankelijke waarnemingen is het van belang dat er geen samenhang is tussen de
respondenten. De respondenten moeten dus onafhankelijk van elkaar worden getrokken. In deze
studie zijn alle medewerkers van de desbetreffende organisatie individueel via de e‐mail benaderd.
Respondenten die de vragenlijst uiteindelijk volledig hebben ingevuld zijn dus niet select gekozen
voor dit onderzoek. De kans dat een respondent de vragenlijst invulde, was niet afhankelijk van het
feit dat een andere respondent de vragenlijst ook invulde (zoals bijvoorbeeld bij huishoudens
meerdere gezinsleden worden benaderd). Het onderzoeksmodel lijkt daarom aan de assumptie
onafhankelijke waarnemingen te voldoen.
Lineariteit
Voor de assumptie lineariteit is het belangrijk om naar de steekproefresiduen te kijken met behulp
van een scatterplot. Het verwachte gemiddelde van de residuen moet ongeveer gelijk zijn aan nul bij
de onafhankelijke variabelen. In figuur 2 is de residuen plot te zien. De residuen zijn hier tegen de
afhankelijke variabele herstelbehoefte afgezet.
Er is te zien dat er ongeveer 6 afwijkingen zijn van de nullijn (de residuen die boven de
waarde 2 uitkomen). Dit betekent een lichte schending van de assumptie, het zijn geen grote
afwijkingen en hierdoor is de schending niet ernstig. Deze lichte schending van deze assumptie komt
bij de volgende nog uitgebreider aan bod.
Psychosociale arbeidsbelasting van ambulancemedewerkers 72