A Felicidade Revisitada: Um estudo sobre o bem-estar - Instituto de ...
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IV- Resultados<br />
Tabela 16 - Teste Kolmogorov-Smirnov para A<strong>de</strong>rência à Distribuição Normal<br />
Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. (2-tailed)<br />
Sexo 4,834 ,000<br />
Ida<strong>de</strong> 1,763 ,004<br />
Nível Sócio<br />
Econômico 2,015 ,001<br />
Controle<br />
Interno 1,951 ,001<br />
<strong>Felicida<strong>de</strong></strong> ,825 ,503<br />
Controle<br />
Externo 2,349 ,000<br />
Controle<br />
Acaso 2,133 ,000<br />
Flow 2,803 ,000<br />
Fonte: SPSS<br />
De acordo com este teste, um nível <strong>de</strong> significância maior do que 0,05 é<br />
indicativo <strong>de</strong> a<strong>de</strong>rência à Distribuição Normal (SPSS, 2003). Conforme se po<strong>de</strong><br />
observar, <strong>de</strong>ntre todas as testadas, apenas a variável <strong>Felicida<strong>de</strong></strong> se encaixa nessa<br />
condição. Optamos, portanto, pela utilização <strong>de</strong> testes não-paramétricos, uma vez que<br />
os mesmos também po<strong>de</strong>m ser aplicados em dados paramétricos, sendo que o<br />
contrário não é verda<strong>de</strong>iro (Siegel, 1979).<br />
Sendo assim, proce<strong>de</strong>mos à análise <strong>de</strong> correlação utilizando o teste <strong>de</strong><br />
Spearman, cujos resultados apresentamos na tabela seguinte.<br />
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