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A Felicidade Revisitada: Um estudo sobre o bem-estar - Instituto de ...

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IV- Resultados<br />

Tabela 16 - Teste Kolmogorov-Smirnov para A<strong>de</strong>rência à Distribuição Normal<br />

Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. (2-tailed)<br />

Sexo 4,834 ,000<br />

Ida<strong>de</strong> 1,763 ,004<br />

Nível Sócio<br />

Econômico 2,015 ,001<br />

Controle<br />

Interno 1,951 ,001<br />

<strong>Felicida<strong>de</strong></strong> ,825 ,503<br />

Controle<br />

Externo 2,349 ,000<br />

Controle<br />

Acaso 2,133 ,000<br />

Flow 2,803 ,000<br />

Fonte: SPSS<br />

De acordo com este teste, um nível <strong>de</strong> significância maior do que 0,05 é<br />

indicativo <strong>de</strong> a<strong>de</strong>rência à Distribuição Normal (SPSS, 2003). Conforme se po<strong>de</strong><br />

observar, <strong>de</strong>ntre todas as testadas, apenas a variável <strong>Felicida<strong>de</strong></strong> se encaixa nessa<br />

condição. Optamos, portanto, pela utilização <strong>de</strong> testes não-paramétricos, uma vez que<br />

os mesmos também po<strong>de</strong>m ser aplicados em dados paramétricos, sendo que o<br />

contrário não é verda<strong>de</strong>iro (Siegel, 1979).<br />

Sendo assim, proce<strong>de</strong>mos à análise <strong>de</strong> correlação utilizando o teste <strong>de</strong><br />

Spearman, cujos resultados apresentamos na tabela seguinte.<br />

100

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