Revista Newslab Edição 182

DIAGNÓSTICO POR IMAGEM
Felizmente, há iniciativas
como essa também
çada de inteligência
artificial e em modelos
do e dando mais precisão
aos diagnósticos.
no Brasil. O InovaHC,
de machine learning.
núcleo de inovação do
Iniciativas como essa,
Hospital das Clínicas da
O primeiro projeto des-
que unem o capital
Faculdade de Medicina
se laboratório foi bati-
humano das nossas
da Universidade de São
zado de GAL (Gerador
melhores
instituições
Paulo (HCFMUSP), cele-
Adaptativo de Laudos)
de ensino ao ímpeto de
brou um acordo com a
e consiste numa ferra-
inovação da iniciativa
Amazon Web Services
menta de estruturação
privada, em projetos
(AWS), plataforma de
automática de laudos
baseados pelo interes-
computação em nuvem
radiológicos. Desenvol-
se público, voltados à
da Amazon, para a cria-
vido com apoio e super-
melhoria do sistema
ção de um laboratório
visão do Instituto de
de saúde nacional, são
interdisciplinar de IA
Radiologia (InRad) do
fundamentais para que
generativa. Seu objeti-
HCFMUSP, o GAL deve
o Brasil ganhe espaço
vo é criar soluções para
reduzir o tempo gasto
nessa corrida tecnoló-
a saúde pública brasi-
pelo radiologista para
gica que já está trans-
leira baseadas nessa
analisar as imagens de
formando por completo
modalidade mais avan-
cada paciente, aceleran-
a área da saúde.
Autor:
Giovanni Guido Cerri
Médico, é presidente do Conselho do Instituto de Radiologia e presidente do Conselho de Inovação (InovaHC) do Hospital
das Clínicas da Faculdade de Medicina da USP. Foi diretor da FMUSP, diretor-geral do Instituto do Câncer do Estado de São
Paulo (Icesp) e secretário de Estado da Saúde de São Paulo.
112 Revista NewsLab Edição 182 | Março 2024