Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
“Young Scientist” . #3 (50) . March 2013 Technical Sciences<br />
Φ<br />
Φ<br />
Таблица 2<br />
Ii 2; 4 4; 5 5; 6 6; 7 7; 9 9; 11 11; 19<br />
i aa<br />
- +1 -3,31 -2,31 -1,31 -0,31 1,69 3,69 11,69<br />
i - aa -5,31 -3,31 -2,31 -1,31 -0,31 1,69 3,69<br />
+ -<br />
σ<br />
aa<br />
i 1<br />
-0,932 -0,650 -0,369 -0,0873 0,476 1,04 3,29<br />
i - aa<br />
-1,500<br />
σ<br />
-0,932 -0,650 -0,369 -0,0873 0,476 1,04<br />
∗⎛<br />
⎜<br />
⎝<br />
i+ 1 - aa<br />
⎞<br />
⎟ 0,1757 0,2578<br />
σ ⎠<br />
0,3561 0,4653 0,6830 0,8508 0,9995<br />
⎛<br />
⎜<br />
⎝<br />
∗<br />
i+ 1<br />
-<br />
σ<br />
aa<br />
⎞<br />
⎟ 0,0668 0,1757 0,2578 0,3561 0,4653 0,6830 0,8508<br />
⎠<br />
∗<br />
pi 0,15 0,125 0,1 0,25 0,125 0,125 0,125<br />
( ) 2 ∗<br />
- pp0,00169<br />
ii<br />
0,00184 0,00966 0,0119 0,0474 0.0282 0,0221<br />
n<br />
ñ i =<br />
p<br />
367 488 406 367 183 238 268<br />
i<br />
( ) 2 ∗<br />
- ppc<br />
0,62023 0,89792 3,92196 4,3673 8,6742 6,7116 5,9228<br />
iii<br />
=c2 31,116<br />
С учетом, что вероятность весьма мала, то гипотезу о нормальном распределении амплитуды A ν<br />
можно считать неверной. При этом, как показала обработка экспериментальных данных, дискретные значения центри-<br />
<br />
рованных мгновенных значений амплитуд j ( tu<br />
s ) распределены нормально.<br />
Полученный результат на первый взгляд может показаться неожиданным, но только на первый взгляд. Дело в том,<br />
что, работая в импульсном режиме, оператор формирует импульсы, исходя из отклонений параметров состояния от<br />
требуемых (по оперативной концептуальной модели). При этом число учитываемых параметров минимизируется (селекция<br />
информативных сигналов возможна с использованием функций частной когерентности, а минимизация размерности<br />
факторного пространства – методом главных компонент), а в центральной предельной теореме – принимается<br />
n ∞→ .<br />
Приведенные результаты эффективно использовались при оценке характеристик стиля управления по каждому из<br />
каналов. А именно, определялись параметры внутренней структуры случайной функции<br />
<br />
j () j () -=<br />
[ j () ]tuMtutu<br />
,<br />
которые рассматривались как управляющее воздействие первого приближения. Здесь<br />
0<br />
1 [ () ] = ∫ ()<br />
2 0 - 0<br />
T<br />
j tuM j dtu<br />
T<br />
T<br />
зависит от выбора интервала усреднения 2T 0 . Выбор значения T 0 осуществлялся с учетом значения доминиру-<br />
-1<br />
ющей в j ()tu частоты 2 fπ=ω<br />
cc<br />
; = Tf<br />
cc<br />
(принималось c TT<br />
5,0<br />
0 = ). Вообще говоря, внутреннюю структуру можно<br />
охарактеризовать и корреляционной функцией или совокупностью законов распределения первого, второго и т.д. порядков.<br />
Однако они не обладают достаточной наглядностью и простотой практического использования. Удобными оказались<br />
приводимые в [3, 4] показатели, обладающие простым физическим смыслом (импульсы, узкополосный и непрерывный<br />
случайные процессы, поток событий, выбросы, временной ряд).<br />
51
Change language