10.03.2015 Views

Równania różniczkowe zwyczajne

Równania różniczkowe zwyczajne

Równania różniczkowe zwyczajne

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

16 ROZDZIAŁ 6. RÓWNANIA RÓŻNICZKOWE ZWYCZAJNE<br />

Tabela 5. Parametry metod Adamsa-Moultona (niejawnych)<br />

k β ∗ 0 β ∗ 1 β ∗ 2 β ∗ 3 β ∗ 4<br />

1 ∗ 1<br />

1<br />

1<br />

2<br />

1<br />

2<br />

-wsteczna<br />

met.Eulera<br />

2<br />

5<br />

12<br />

8<br />

12<br />

− 1<br />

12<br />

3<br />

9<br />

24<br />

19<br />

24<br />

− 5<br />

24<br />

1<br />

24<br />

4<br />

251<br />

720<br />

646<br />

- 264<br />

720 720<br />

106<br />

720<br />

− 19<br />

720<br />

5<br />

475<br />

1440<br />

1427<br />

1440<br />

− 798<br />

1440<br />

482<br />

1440<br />

− 173<br />

1440<br />

27<br />

1440<br />

6<br />

19087<br />

60480<br />

65112<br />

− 46461<br />

60480 60480<br />

37504<br />

− 20211<br />

60480 60480<br />

6312<br />

60480<br />

− 863<br />

60480<br />

7<br />

36799<br />

120960<br />

139849<br />

− 121797<br />

120960 120960<br />

123133<br />

120960<br />

− 88547<br />

120960<br />

41499<br />

120960<br />

− 11351<br />

120960<br />

1375<br />

120960<br />

Metody niejawne (Adamsa - Moultona)<br />

Funkcję podcałkowaprzybliżamy ˛<br />

wielomianem interpolacyjnym W ∗ (x) stopnia co<br />

najwyżej k opartym na węzł ach x n ,x n−1 , ..., x n−k .Następnie postępujac ˛ analogicznie<br />

jak w przypadku poprzednim metod Adamsa-Bashfortha otrzymamy:<br />

kX<br />

y n = y n−1 + h β ∗ j · f (x n−j,y n−j )=<br />

j=0<br />

= y n−1 + h · β ∗ 0 · f (x n,y n )+h<br />

kX<br />

β ∗ j · f (x n−j,y n−j )<br />

Wartości parametrów β ∗ j dla kilku wartościkpodanowtabeli5.<br />

j=1<br />

6.2.2 Bład ˛ aproksymacji<br />

Błedem ˛ aproksymacji odpowiadajacym ˛ punktowi x n nazywamy różnicę:<br />

r n (h) df =[<br />

kX<br />

α j y (x n−j )+h<br />

j=1<br />

kX<br />

β j f (x n−j ,y(x n−j ))] − y (x n ) , (6.25)<br />

j=0

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!