De nye kommuners rammevilkår for beskæftigelsesindsatsen - PISA ...

More documents

Recommendations

Info

Litteratur Andersen, S.H. & Heinesen, E. (2005): Ikke-vestlige indvandreres integration på arbejdsmarkedet. AKF. www.akf.dk. Andersen, S.H., E. Heinesen & Husted, L. (2005a): Benchmarkinganalyse af integrationen i kommunerne målt ved udlændinges beskæftigelse 1999-2002. København: AKF Forlaget. Andersen, S.H., E. Heinesen & L. Husted (2005b): Benchmarkinganalyse af integrationen i kommunerne målt ved udlændinges selvforsørgelse 1999-2003. København: AKF Forlaget. Arendt, J.N., Heinesen, E., Husted, L., Colding, B. & Andersen, S.H. (2004): Kontanthjælpsforløbs varighed og afslutning: Forskelle mellem kommuner. København: AKF Forlaget. Bowlin, W.F. (1998): Measuring performance: An introduction to data envelopment analysis (DEA). Journal of Cost Analysis (Fall): 3-27. Cragg, J.G. (1971): Some statistical models for limited dependent variables with application to the demand for durable goods. Econometrica 39 (5): 829-844. Deaton, A. (1997): The analysis of household surveys. Baltimore: Johns Hopkins. Everitt, B., Landau, S. & Leese, M. (2001): Cluster analysis. London, Arnold, 4. udgave. Flood, L. & Gråsjö, U. (2005): Regression analysis and time use data: A comparison of microeconometric approaches with data from the Swedish time use survey (HUS). Working paper no. 5, Göteborg University. Greene, W.H. (2004): Econometric analysis. New Jersey: Prentice Hall. Husted, L. & Heinesen, E. (2004): Benchmarkinganalyse af kommunernes integrationsindsats i forhold til udlændinge omfattet af integrationsloven. København: AKF Forlaget.
Husted, L. & Heinesen, E. (2006): Benchmarkinganalyse af integrationen i kommunerne målt ved udlændinges beskæftigelse 1999-2003. København: AKF Forlaget. KL (2002): Udfordringer og muligheder – den kommunale økonomi frem mod 2010. København. KL (2004a): Procedure ved udarbejdelse af afstandsmål til Ressource-Lup vedr. kontanthjælp 2002. Notat af 26. januar. KL (2004b): Varedeklaration til KL’s model for ressourcebenchmarking for kontanthjælpsområdet. 7. marts. KL (2004c): Bias i KL’s model for benchmarking af kontanthjælpsområdet. Notat af 17. juni. Lancaster, T (1990): The analysis of transition data. New York: Cambridge University Press. Ruggiero, J. (1998): Cost efficiency in the provision of educational services: An application of data envelopment analysis. Journal of Cost Analysis (Fall): 53-71. Tobin, J. (1958): Estimation of relationships for limited dependent variables. Econometrica 26: 24- 36. Waldo, S. (2002): Municipalities as educational producers - An efficiency approach. Working paper. Lund University: Department of Economics. Wooldridge, J.M. (2002): Econometric analysis of cross section and panel data. Cambridge: MIT Press. 104
Page 1 and 2:
06:15 Jens Clausen Eskil Heinesen M
Page 3 and 4:
DE NYE KOMMUNERS RAMMEVILKÅR FOR B
Page 5 and 6:
APPENDIKS 4. JOBCENTRE: EFFEKT AF R
Page 7 and 8:
Resumé Denne rapport præsenterer
Page 9 and 10:
samme kommuneklynger eventuelt anve
Page 11 and 12:
tur, være et vægtet gennemsnit af
Page 13 and 14:
Det kan fx være et størrelseskrit
Page 15 and 16:
trykker den samlede effekt af kommu
Page 17 and 18:
- især for alle ydelser under ét,
Page 19 and 20:
sørgende, men ikke hvor stor en an
Page 21 and 22:
andelen, der modtager ydelser i mer
Page 23 and 24:
Figur 2.2 Andelen af ydelsesmodtage
Page 25 and 26:
Figur 2.6 Andelen af ydelsesmodtage
Page 27 and 28:
er en lidt problematisk variabel i
Page 29 and 30:
Det lokale arbejdsmarked afgrænset
Page 31 and 32:
- Danmark 2.806.375 90,9 63 42 11 1
Page 33 and 34:
3. Statistisk model I dette kapitel
Page 35 and 36:
En alternativ model, som ikke impli
Page 37 and 38:
4. Samlet effekt af kommunernes ram
Page 39 and 40:
Omvendt har kommuner med rang tæt
Page 41 and 42:
Vordingborg 81,4 79,9 12 51,7 50,4
Page 43 and 44:
Sorø 11,6 12,3 52 17,0 14,9 58 8,5
Page 45 and 46:
36 72,4 Fredericia 49,0 Sønderborg
Page 47 and 48:
Tabel 4.4 Rangordning af kommunerne
Page 49 and 50:
60 11,9 Faaborg-Midtfyn 14,5 Odder
Page 51 and 52:
4.2 Sammenhængen mellem rammevilk
Page 53 and 54: meget forskellige fra rammevilkåre
Page 55 and 56: Figur 4.3 Sammenhængen mellem den
Page 57 and 58: Tabel 4.5 Korrelationskoefficienter
Page 59 and 60: Figur 4.5 Observeret og prædiktere
Page 61 and 62: Figur 4.9 Observeret og prædiktere
Page 63 and 64: værdier i et givet år, mens kommu
Page 65 and 66: Figur 4.13 Prædikteret gennemsnitl
Page 67 and 68: Figur 4.17 Rangorden efter prædikt
Page 69 and 70: Appendiks 1. Statistisk model og es
Page 71 and 72: 4. Sandsynligheden for at en observ
Page 73 and 74: gæld er tobitmodellen at foretræk
Page 75 and 76: kommune nr. i og kommune nr. j kan
Page 77 and 78: givet et begrænset antal variabler
Page 79 and 80: effekter er, at førtidspension ind
Page 81 and 82: mænd. Den kommunale ledighedsproce
Page 83 and 84: købes receptpligtige lægemidler).
Page 85 and 86: Kort videregående -57,25 1,78 -14,
Page 87 and 88: Tabel A3.2 Estimationsresultater fo
Page 89 and 90: Ingen * 0,00 0,00 0,0 0,00 0,00 0,0
Page 91 and 92: Filippinerne 40,00 14,80 0,9 -23,49
Page 95 and 96: Ingen * 0,00 0,00 0,0 0,00 0,00 0,0
Page 97 and 98: Filippinerne 4,90 † 4,05 0,6 6,87
Page 101 and 102: Ingen * 0,00 0,00 0,0 0,00 0,00 0,0
Page 103: Tabel A4.1 Rammevilkår for jobcent
Page 107: 06:02 Holt, H., Geerdsen, L.P., Chr
show all

De nye kommuners rammevilkår for beskæftigelsesindsatsen - PISA ...

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?