De nye kommuners rammevilkår for beskæftigelsesindsatsen - PISA ...
De nye kommuners rammevilkår for beskæftigelsesindsatsen - PISA ...
De nye kommuners rammevilkår for beskæftigelsesindsatsen - PISA ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Appendiks 3. Estimationsresultater<br />
A3.1 Alle ydelser inkl. førtidspension<br />
Tabel A3.1 viser estimationsresultaterne <strong>for</strong> den første ydelseskategori: alle ydelser inkl.<br />
førtidspension. Modellen er estimeret separat <strong>for</strong> kvinder og mænd, da effekterne af en<br />
række variabler er betydeligt <strong>for</strong>skellige <strong>for</strong> de to køn. <strong>De</strong> tre første kolonner i tabellen<br />
viser resultatet <strong>for</strong> kvinder, mens de tre sidste viser resultatet <strong>for</strong> mænd. I tabellen vises<br />
koefficienter (parameter-estimater) fra tobitmodellen, deres standardafvigelse (spredning),<br />
der er et mål <strong>for</strong> den statistiske usikkerhed på samme, samt marginaleffekter, der<br />
gør tolkningen af estimationsresultaterne nemmere. 8 Langt de fleste koefficienter og<br />
dermed marginaleffekter er klart signifikante, dvs. at man med stor sikkerhed kan afvise<br />
en hypotese om, at de er lig nul (dvs. lig med effekten af den pågældende referencekategori).<br />
<strong>De</strong> få koefficienter, der ikke er statistisk signifikante (på 5 procent-niveau) er markeret<br />
med symbolet † i tabellen. <strong>De</strong>n høje grad af statistisk signifikans <strong>for</strong> de centrale<br />
baggrundsvariabler, der indgår i modellen, er ikke overraskende taget i betragtning af, at<br />
den er estimeret <strong>for</strong> godt 1,5 mio. kvinder og 1,5 mio. mænd (tabel 2.2).<br />
Marginaleffekten af en given variabel angiver, hvor meget antallet af dage med ydelsesmodtagelse<br />
ændres <strong>for</strong> en person (med i øvrigt gennemsnitlige karakteristika), når personen<br />
har det karakteristikum, som variablen angiver i <strong>for</strong>hold til referencekategorien. I<br />
tabellen er således <strong>for</strong> hver gruppe af <strong>for</strong>klarende variabler (fx alder) angivet med en<br />
stjerne, hvilken kategori der er referencekategori (<strong>for</strong> alder er det 35-39 år). For eksempel<br />
er marginaleffekten <strong>for</strong> kvinder af at være 50-54 år i <strong>for</strong>hold til at være 35-39 år (referencekategorien)<br />
44 dage. <strong>De</strong>t vil sige, at den <strong>for</strong>ventede periode med ydelsesmodtagelse i<br />
løbet af et år alt andet lige er 44 dage længere <strong>for</strong> 50-54-årige kvinder sammenlignet med<br />
35-39-årige kvinder (med i øvrigt gennemsnitlige karakteristika). Omvendt er effekten af<br />
at være 25-29 år (i <strong>for</strong>hold til at være 35-39 år), at perioden med ydelsesmodtagelse er 38<br />
dage kortere. <strong>De</strong>r er altså meget betydelige effekter af alder på det <strong>for</strong>ventede omfang af<br />
ydelsesmodtagelse. <strong>De</strong>t gælder også <strong>for</strong> mænd. <strong>De</strong>n væsentligste årsag til de store alders-<br />
8 Se appendiks 1 vedrørende beregning af marginaleffekter. Her skal kort nævnes, at effekten af et givet<br />
baggrunds<strong>for</strong>hold er sket med udgangspunkt i gennemsnittet af alle de <strong>for</strong>klarende variabler. <strong>De</strong>t skal også<br />
bemærkes, at der ved beregningen af statistisk usikkerhed er taget hensyn til, at der er væsentlig færre observationer<br />
<strong>for</strong> variablerne på kommuneniveau end <strong>for</strong> variablerne på individniveau.<br />
77