Aalborg 73,1 71,3 40 55,3 54,2 16 Vesthimmerland 71,3 73,0 30 47,0 49,7 32 Tabel 4.2 <strong>De</strong>t gennemsnitlige antal observerede og prædikterede (<strong>for</strong>ventede) dage på ydelse <strong>for</strong> hver kommune og rang efter prædikterede værdier: Kontanthjælp, a-dagpenge og sygedagpenge, 2004. Kontanthjælp A-dagpenge Sygedagpenge Obs. Præd. Rang Obs. Præd. Rang Obs. Præd. Rang København 19,7 19,8 4 18,9 18,7 23 6,1 5,7 93 Frederiksberg 13,9 12,8 43 15,4 15,6 52 5,5 5,1 95 Ballerup 14,8 13,4 37 13,1 13,4 75 7,9 7,3 83 Brøndby 19,7 20,3 2 16,7 18,8 21 9,5 8,0 66 Dragør 7,1 6,4 96 11,5 8,6 98 6,7 5,9 92 Gentofte 7,0 7,9 93 11,6 9,0 94 4,6 4,5 98 Gladsaxe 15,9 12,6 47 13,0 12,2 84 7,8 6,3 89 Glostrup 16,4 12,0 58 14,5 14,5 61 7,3 7,7 73 Herlev 17,5 15,3 15 14,6 13,7 72 8,4 7,0 85 Albertslund 21,7 19,0 5 17,6 19,0 20 8,8 7,4 80 Hvidovre 12,9 14,5 24 17,5 17,4 36 8,8 7,6 75 Høje-Taastrup 17,7 13,9 29 16,0 15,1 56 8,3 7,3 84 Lyngby-Taarbæk 8,8 9,2 86 11,1 9,4 93 4,8 4,9 97 Rødovre 18,7 14,9 20 15,3 17,3 38 7,6 8,1 60 Rudersdal 6,9 8,8 89 10,6 8,7 97 4,8 5,1 96 Ishøj 15,9 18,8 6 20,4 22,8 6 8,2 8,6 52 Tårnby 11,5 9,9 80 15,4 13,6 74 9,5 7,9 69 Vallensbæk 3,8 5,1 98 12,0 9,8 91 7,5 6,5 86 Allerød 4,9 6,9 95 10,3 8,9 96 5,4 6,3 88 Furesø 9,2 10,7 72 11,1 10,2 89 7,1 6,0 91 Fredensborg 13,8 12,8 44 12,1 10,9 87 6,6 6,4 87 Frederikssund 10,4 10,2 77 12,2 11,9 85 8,5 8,2 58 Frederiksværk-Hundested 10,3 12,8 42 15,9 16,4 46 10,1 9,9 8 Gribskov 9,8 9,3 85 13,8 12,9 79 9,0 8,7 51 Helsingør 16,7 15,2 16 13,4 13,3 76 8,9 7,6 74 Hillerød 10,3 11,4 69 11,1 11,7 86 6,8 7,3 82 Hørsholm 7,7 8,9 88 11,1 8,9 95 5,2 5,5 94 Egedal 4,7 6,3 97 10,7 9,6 92 7,0 7,3 81 Lejre 8,2 7,5 94 11,3 10,2 90 7,5 7,5 77 Greve 9,9 12,5 49 13,5 12,6 82 7,4 8,0 67 Køge 14,5 13,2 40 13,8 14,4 64 8,1 8,9 38 Roskilde 10,7 11,8 61 11,3 12,3 83 6,5 7,5 79 Solrød 8,5 8,0 92 12,8 10,7 88 6,7 7,6 76 Odsherred 15,3 13,5 35 15,7 16,0 49 11,0 9,4 23 Faxe 13,6 12,2 56 14,6 14,3 65 9,1 8,8 47 Holbæk 13,3 13,7 31 13,9 14,2 67 7,9 7,7 71 Kalundborg 14,4 15,0 17 17,5 18,1 27 8,9 9,6 19 Ringsted 15,6 13,7 30 14,3 17,1 41 8,3 8,7 48 Slagelse 16,7 18,1 8 19,5 21,3 12 6,7 8,9 36 41
Sorø 11,6 12,3 52 17,0 14,9 58 8,5 8,0 63 Lolland 26,9 20,6 1 20,7 21,9 8 8,7 9,8 14 Guldborgsund 15,7 15,3 13 17,5 18,2 25 8,9 9,4 27 Næstved 15,6 13,7 32 13,6 14,9 57 8,0 8,8 41 Stevns 10,8 9,7 81 15,1 13,9 70 7,5 8,8 40 Vordingborg 18,2 14,6 23 16,4 17,3 37 8,5 9,2 32 Bornholm 16,4 14,5 25 26,0 26,9 4 10,9 10,1 6 Assens 11,5 12,2 53 16,8 17,4 35 8,6 9,8 11 Faaborg-Midtfyn 10,2 11,9 60 17,2 16,9 43 9,1 9,5 20 Kerteminde 11,6 12,5 50 17,3 17,7 32 8,6 9,8 13 Middelfart 11,3 11,5 66 15,3 15,2 55 8,6 9,5 21 Nyborg 13,8 14,9 19 18,8 17,8 31 9,1 9,0 35 Odense 20,0 19,9 3 18,6 20,1 16 7,7 7,8 70 Svendborg 13,9 15,6 12 19,4 19,4 18 8,1 8,5 54 Langeland 16,4 16,7 9 26,4 29,7 3 9,6 10,8 3 Bogense 12,7 11,9 59 18,3 17,6 33 9,0 10,1 7 Ærø 8,3 11,5 65 19,8 20,7 14 10,2 9,9 10 Haderslev 12,2 14,8 22 18,4 19,5 17 8,3 9,5 22 Sønderborg 14,3 13,9 28 13,7 16,7 45 8,0 9,3 29 Tønder 11,8 13,1 41 17,8 17,4 34 8,5 9,6 18 Aabenraa 10,3 13,5 36 17,9 18,0 29 7,9 8,7 49 Esbjerg 16,8 15,3 14 14,9 16,3 48 8,5 8,8 43 Fanø 10,5 9,4 84 16,7 17,2 39 9,4 9,3 30 Billund 8,4 10,1 78 13,0 15,4 54 8,7 9,9 9 Varde 9,6 10,5 75 11,6 13,8 71 8,2 9,2 31 Vejen 7,9 10,6 74 13,2 14,5 62 8,9 9,4 24 Fredericia 21,2 15,8 11 16,4 19,3 19 11,2 8,7 50 Hedensted 7,3 8,4 91 14,5 12,9 78 9,1 8,2 57 Horsens 18,8 14,4 27 16,9 17,1 42 8,5 8,0 65 Kolding 15,0 13,2 39 14,8 14,9 59 8,5 8,1 59 Vejle 11,5 12,7 45 15,7 15,7 51 8,0 7,9 68 Herning 8,4 11,4 68 15,3 14,1 68 8,3 8,1 62 Holstebro 9,7 12,2 55 13,6 14,4 63 8,5 8,3 55 Ikast-Brande 9,0 12,1 57 19,2 17,2 40 8,5 8,9 37 Lemvig 9,1 10,4 76 15,4 14,2 66 9,6 8,8 46 Ringkøbing-Skjern 6,9 9,4 83 13,0 12,9 77 8,4 8,3 56 Struer 12,1 11,6 63 16,6 16,9 44 9,5 8,8 44 Syddjurs 12,1 10,7 73 20,3 18,2 26 10,1 9,2 33 Norddjurs 18,5 15,0 18 20,8 21,2 13 9,2 9,7 15 Favrskov 8,3 8,8 90 14,3 12,9 80 8,3 8,1 61 Odder 10,6 9,5 82 16,1 14,5 60 8,4 8,0 64 Randers 16,3 14,9 21 19,3 20,2 15 9,4 9,3 28 Samsø 9,5 13,5 34 32,6 34,0 2 9,0 12,3 2 Silkeborg 12,0 11,6 64 16,8 16,3 47 8,3 8,8 42 Skanderborg 8,8 9,0 87 14,6 12,9 81 8,2 7,5 78 Århus 20,1 18,8 7 16,9 18,1 28 6,8 6,1 90 Morsø 11,6 12,4 51 13,6 15,4 53 9,5 10,4 5 Skive 9,7 11,8 62 16,5 15,9 50 8,6 8,9 39 Thisted 10,1 10,7 71 12,9 13,7 73 8,7 8,8 45 Viborg 11,1 11,5 67 12,9 14,0 69 8,3 8,6 53 Brønderslev-Dronninglund 12,5 13,3 38 23,6 21,6 10 8,7 9,6 17 Frederikshavn 13,4 14,4 26 27,6 26,2 5 9,9 10,5 4 42
- Page 1 and 2: 06:15 Jens Clausen Eskil Heinesen M
- Page 3 and 4: DE NYE KOMMUNERS RAMMEVILKÅR FOR B
- Page 5 and 6: APPENDIKS 4. JOBCENTRE: EFFEKT AF R
- Page 7 and 8: Resumé Denne rapport præsenterer
- Page 9 and 10: samme kommuneklynger eventuelt anve
- Page 11 and 12: tur, være et vægtet gennemsnit af
- Page 13 and 14: Det kan fx være et størrelseskrit
- Page 15 and 16: trykker den samlede effekt af kommu
- Page 17 and 18: - især for alle ydelser under ét,
- Page 19 and 20: sørgende, men ikke hvor stor en an
- Page 21 and 22: andelen, der modtager ydelser i mer
- Page 23 and 24: Figur 2.2 Andelen af ydelsesmodtage
- Page 25 and 26: Figur 2.6 Andelen af ydelsesmodtage
- Page 27 and 28: er en lidt problematisk variabel i
- Page 29 and 30: Det lokale arbejdsmarked afgrænset
- Page 31 and 32: - Danmark 2.806.375 90,9 63 42 11 1
- Page 33 and 34: 3. Statistisk model I dette kapitel
- Page 35 and 36: En alternativ model, som ikke impli
- Page 37 and 38: 4. Samlet effekt af kommunernes ram
- Page 39 and 40: Omvendt har kommuner med rang tæt
- Page 41: Vordingborg 81,4 79,9 12 51,7 50,4
- Page 45 and 46: 36 72,4 Fredericia 49,0 Sønderborg
- Page 47 and 48: Tabel 4.4 Rangordning af kommunerne
- Page 49 and 50: 60 11,9 Faaborg-Midtfyn 14,5 Odder
- Page 51 and 52: 4.2 Sammenhængen mellem rammevilk
- Page 53 and 54: meget forskellige fra rammevilkåre
- Page 55 and 56: Figur 4.3 Sammenhængen mellem den
- Page 57 and 58: Tabel 4.5 Korrelationskoefficienter
- Page 59 and 60: Figur 4.5 Observeret og prædiktere
- Page 61 and 62: Figur 4.9 Observeret og prædiktere
- Page 63 and 64: værdier i et givet år, mens kommu
- Page 65 and 66: Figur 4.13 Prædikteret gennemsnitl
- Page 67 and 68: Figur 4.17 Rangorden efter prædikt
- Page 69 and 70: Appendiks 1. Statistisk model og es
- Page 71 and 72: 4. Sandsynligheden for at en observ
- Page 73 and 74: gæld er tobitmodellen at foretræk
- Page 75 and 76: kommune nr. i og kommune nr. j kan
- Page 77 and 78: givet et begrænset antal variabler
- Page 79 and 80: effekter er, at førtidspension ind
- Page 81 and 82: mænd. Den kommunale ledighedsproce
- Page 83 and 84: købes receptpligtige lægemidler).
- Page 85 and 86: Kort videregående -57,25 1,78 -14,
- Page 87 and 88: Tabel A3.2 Estimationsresultater fo
- Page 89 and 90: Ingen * 0,00 0,00 0,0 0,00 0,00 0,0
- Page 91 and 92: Filippinerne 40,00 14,80 0,9 -23,49
- Page 93 and 94:
Tabel A3.4 Estimationsresultater fo
- Page 95 and 96:
Ingen * 0,00 0,00 0,0 0,00 0,00 0,0
- Page 97 and 98:
Filippinerne 4,90 † 4,05 0,6 6,87
- Page 99 and 100:
Tabel A3.6 Estimationsresultater fo
- Page 101 and 102:
Ingen * 0,00 0,00 0,0 0,00 0,00 0,0
- Page 103 and 104:
Tabel A4.1 Rammevilkår for jobcent
- Page 105 and 106:
Husted, L. & Heinesen, E. (2006): B
- Page 107:
06:02 Holt, H., Geerdsen, L.P., Chr