De nye kommuners rammevilkår for beskæftigelsesindsatsen - PISA ...

More documents

Recommendations

Info

A2.2 Klyngeanalyse KLs analyse kan betragtes som en form for klyngeanalyse. Ved en klyngeanalyse dannes klynger af kommuner, således at afstanden mellem de enkelte kommuner i den samme klynge er minimeret, og afstanden til kommuner i andre kommuneklynger er maksimeret (Everitt m.fl., 2001). Afstanden måles i forhold til forskellige rammevilkår. Afstanden kan være den faktiske afstand, eller der kan være tale om transformerede afstande (fx kvadratet på afstanden), og der kan ske en vægtning af de forskellige afstande, jf. fx afstandsmålet benyttet af KL i (5), hvor vægtningen foretages ud fra resultaterne af en estimation af en model for succeskriteriet. A2.3 DEA-metoden Data Envelopment Analysis (DEA) er en ikke-parametrisk metode baseret på lineær programmering til estimation af den efficiente 6 sammenhæng mellem input og output (den efficente rand) for en række sammenlignelige beslutningstagende produktionsenheder (i dette tilfælde kommuner), og til bestemmelse af den relative grad af produktivitet (efficiens) for hver produktionsenhed. 7 Der er en række forhold vedrørende data og problemstilling, som betyder, at det ikke umiddelbart er så oplagt at benytte DEA i det aktuelle projekt, som det ville være i andre projekter vedrørende produktionsenheders relative produktivitet. For det første er de centrale data, der er til rådighed, som nævnt, på individniveau. Anvendelse af DEA forudsætter, at data først aggregeres til kommuneniveau, hvorved en væsentlig del af informationsindholdet i data går tabt. For det andet er anvendelse af DEA mest oplagt, hvor der er tale om en veldefineret produktionsproces, hvor man har gode data for de centrale input, som produktionsenhederne har kontrol over, hvor eksterne vilkår, som produktionsenhederne ikke har direkte kontrol over, spiller en mindre rolle, og hvor der på forhånd er 6 Efficient skal her tolkes som den mest effektive måde at udnytte input blandt de analyserede produktionsenheder. Det er således ikke generelt set den mest effektive indsats og sammensætning af input. 7 Givet de observerede input- og outputmængder for de enkelte produktionsenheder, bestemmes i et særskilt optimeringsproblem for hver produktionsenhed (positive) vægte til input og output, således at sammenvejningen af output maksimeres under en række restriktioner. Herunder at det for vægtene gælder, at sammenvejningen af observerede output for ingen af produktionsenhederne (evt. med en modifikation, der tager hensyn til, at der ikke nødvendigvis er konstant skalaafkast) overstiger sammenvejningen af observerede input, se fx Bowlin (1998). Den efficiente rand bestemmes ud fra input-output-sammensætningen for de efficiente enheder ved lineært at forbinde disse. 75
givet et begrænset antal variabler, som det er oplagt at inddrage i analysen, idet DEA ikke umiddelbart giver statistiske test af de forskellige variablers betydning. 76
Page 1 and 2:
06:15 Jens Clausen Eskil Heinesen M
Page 3 and 4:
DE NYE KOMMUNERS RAMMEVILKÅR FOR B
Page 5 and 6:
APPENDIKS 4. JOBCENTRE: EFFEKT AF R
Page 7 and 8:
Resumé Denne rapport præsenterer
Page 9 and 10:
samme kommuneklynger eventuelt anve
Page 11 and 12:
tur, være et vægtet gennemsnit af
Page 13 and 14:
Det kan fx være et størrelseskrit
Page 15 and 16:
trykker den samlede effekt af kommu
Page 17 and 18:
- især for alle ydelser under ét,
Page 19 and 20:
sørgende, men ikke hvor stor en an
Page 21 and 22:
andelen, der modtager ydelser i mer
Page 23 and 24:
Figur 2.2 Andelen af ydelsesmodtage
Page 25 and 26: Figur 2.6 Andelen af ydelsesmodtage
Page 27 and 28: er en lidt problematisk variabel i
Page 29 and 30: Det lokale arbejdsmarked afgrænset
Page 31 and 32: - Danmark 2.806.375 90,9 63 42 11 1
Page 33 and 34: 3. Statistisk model I dette kapitel
Page 35 and 36: En alternativ model, som ikke impli
Page 37 and 38: 4. Samlet effekt af kommunernes ram
Page 39 and 40: Omvendt har kommuner med rang tæt
Page 41 and 42: Vordingborg 81,4 79,9 12 51,7 50,4
Page 43 and 44: Sorø 11,6 12,3 52 17,0 14,9 58 8,5
Page 45 and 46: 36 72,4 Fredericia 49,0 Sønderborg
Page 47 and 48: Tabel 4.4 Rangordning af kommunerne
Page 49 and 50: 60 11,9 Faaborg-Midtfyn 14,5 Odder
Page 51 and 52: 4.2 Sammenhængen mellem rammevilk
Page 53 and 54: meget forskellige fra rammevilkåre
Page 55 and 56: Figur 4.3 Sammenhængen mellem den
Page 57 and 58: Tabel 4.5 Korrelationskoefficienter
Page 59 and 60: Figur 4.5 Observeret og prædiktere
Page 61 and 62: Figur 4.9 Observeret og prædiktere
Page 63 and 64: værdier i et givet år, mens kommu
Page 65 and 66: Figur 4.13 Prædikteret gennemsnitl
Page 67 and 68: Figur 4.17 Rangorden efter prædikt
Page 69 and 70: Appendiks 1. Statistisk model og es
Page 71 and 72: 4. Sandsynligheden for at en observ
Page 73 and 74: gæld er tobitmodellen at foretræk
Page 75: kommune nr. i og kommune nr. j kan
Page 79 and 80: effekter er, at førtidspension ind
Page 81 and 82: mænd. Den kommunale ledighedsproce
Page 83 and 84: købes receptpligtige lægemidler).
Page 85 and 86: Kort videregående -57,25 1,78 -14,
Page 87 and 88: Tabel A3.2 Estimationsresultater fo
Page 89 and 90: Ingen * 0,00 0,00 0,0 0,00 0,00 0,0
Page 91 and 92: Filippinerne 40,00 14,80 0,9 -23,49
Page 95 and 96: Ingen * 0,00 0,00 0,0 0,00 0,00 0,0
Page 97 and 98: Filippinerne 4,90 † 4,05 0,6 6,87
Page 101 and 102: Ingen * 0,00 0,00 0,0 0,00 0,00 0,0
Page 103 and 104: Tabel A4.1 Rammevilkår for jobcent
Page 105 and 106: Husted, L. & Heinesen, E. (2006): B
Page 107: 06:02 Holt, H., Geerdsen, L.P., Chr
show all

De nye kommuners rammevilkår for beskæftigelsesindsatsen - PISA ...

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?