De nye kommuners rammevilkår for beskæftigelsesindsatsen - PISA ...

En alternativ model, som ikke implicerer denne restriktion, er en såkaldt ’hurdlemodel’,
se fx, Cragg (1971) & Wooldridge (2002). Her estimeres to forskellige sæt af
effekter af de forklarende variabler – et for den mekanisme, som bestemmer, om der
modtages ydelser og et andet for den mekanisme, der bestemmer antal dages modtagelse,
givet at dette er større end nul. En simpel ensidet tobitmodel (hvor der ikke tages
hensyn til, at man maksimalt kan modtage ydelser hele året) kan testes som et specialtilfælde
af en hurdlemodel.
Det ligger dog uden for det aktuelle projekts rammer at estimere en hurdlemodel. Dette
er relativt kompliceret, specielt hvis der skal tages hensyn til, at de uobserverede faktorer,
der påvirker de to mekanismer (om man modtager ydelser og antal dage med modtagelse,
givet at dette er større end nul) er korrelerede, som de givetvis er. I dette tilfælde
kræver en solid identifikation af de to mekanismer, at nogle af de forklarende variabler
påvirker den første mekanisme, men ikke den anden. Desuden indikerer resultater i
Flood & Gråsjö (2005), at en simpel tobitmodel ofte vil give resultater, der ligner mere
avancerede modellers resultater, herunder hurdlemodeller. Tobitmodellen giver endda i
nogle tilfælde bedre estimater end mere sofistikerede modeller, og dette gælder i særlig
grad, hvis selektionsmekanismen (om ydelser modtages eller ej) i en hurdlemodel er
fejlspecificeret.
Dertil kommer problemet, at hurdlemodeller kun tager højde for den nedre grænse for
ydelsesmodtagelse (0 dage), men ikke den øvre (360 dage). Så i forhold til den tosidede
tobitmodel, som vi estimerer, er der heller ikke på denne måde tale om en entydig forbedring.
Det er heller ikke uden vanskeligheder at teste disse to modeller i forhold til
hinanden.
Endelig skal nævnes, at selv om de to sæt af estimerede marginaleffekter for de to mekanismer
i en hurdlemodel vil være forskellige, så er det ikke noget, der er af speciel
interesse i den aktuelle undersøgelse. De estimerede effekter i tobitmodellen vil afspejle
en kombination af de to sæt af effekter i en tilsvarende hurdlemodel. Det betyder, at de
resulterende individprædiktioner ikke nødvendigvis vil være meget forskellige, og
eventuelle forskelle vil efter al sandsynlighed ikke påvirke prædiktionerne på kommu-
34