De nye kommuners rammevilkår for beskæftigelsesindsatsen - PISA ...

( x β |0< y < 1) , hvilket er tæt på ( y |0< y < 1) . Marginaleffekterne på sandsynlighe-
i i
i
den for at 0 < y < 1 (jf. (4)) er beregnet ud fra det forudsagte niveau for denne sandsyn-
i
lighed (hvilket er tæt på andelen af ucensurerede observationer i data).
I denne dokumentation rapporteres alene marginaleffekterne i (1) og (2). Marginaleffekterne
i (2) angives med udgangspunkt i gennemsnittet for de forklarende variabler. Det
vurderes, at effekterne på den betingede middelværdi i (3) er mindre interessante, da kun
en lille del af observationerne er ucensurerede. Effekterne på sandsynligheden for ikke at
være censureret jf. (4), er af samme grund heller ikke så interessante.
A1.3 Indikatorer for samlet effekt af rammevilkår
Beregningen af indikatorer for den samlede effekt af rammevilkår er som følger: For
hvert individ har vi den observerede ydelsesgrad, y i , og vi kan beregne den forventede
ydelsesgrad givet dette individs karakteristika, x i , og den estimerede model, E( yi | x i)
.
For hver kommune kan vi så beregne den gennemsnitlige forventede ydelsesgrad givet
modellen. Det er denne gennemsnitlige prædiktion på kommuneniveau, der benyttes som
udgangspunkt for at danne grupper af kommuner med sammenlignelige rammevilkår.
A1.4 Robusthed over for valg af statistisk model
Det er undersøgt, i hvilket omfang resultaterne er robuste mht. valg af statistisk model.
Som nævnt er de resultater, der beskrives i denne rapport, baseret på en tosidet tobitmodel.
Tilsvarende beregninger er også foretaget for en ordnet probitmodel, hvor den
afhængige variabel ikke er et kontinuert mål for andelen af året, hvor en person har modtaget
ydelse men sandsynligheden for at modtage ydelser i henholdsvis 0 dage, op til 1
måned, mere end 1 måned og op til 2 måneder, mere end 2 måneder og op til 3 måneder
osv. Denne model er et naturligt alternativ til tobitmodellen, da der (som nævnt i kapitel
3) for en del af de analyserede ydelser (kontanthjælp) ikke er registreret, præcis hvor
mange dage, man har modtaget ydelser inden for en måned, men kun om man har modtaget
ydelser i løbet af måneden (og det er i givet fald sat til 30 dage). Den ordnede probitmodel
afspejler altså bedre datastrukturen for modtagelse af kontanthjælp (men til gen-
i
71