De nye kommuners rammevilkår for beskæftigelsesindsatsen - PISA ...

3. Statistisk model
I dette kapitel beskrives den anvendte statistiske model. De detaljerede estimationsresultater
for effekterne af de forklarende variabler i modellen er dog beskrevet i appendiks
3. Før præsentationen af den anvendte statistiske model redegøres kort for tidligere
analyser inden for området.
3.1 Tidligere analyser
Der er ikke foretaget ret mange analyser af kommunernes rammevilkår med det formål
at kunne inddele kommunerne i grupper eller klynger med ensartede vilkår. Akf har
gennemført en række benchmarkinganalyser på kontanthjælps- og integrationsområdet,
der inddrager variabler for rammevilkår på både individ- og kommuneniveau, som i
vidt omfang svarer til de variabler, der inddrages i analyserne i denne rapport, se
Arendt et al. (2004), Husted og Heinesen (2004 & 2006), Andersen et al. (2005a &
2005b) og Andersen og Heinesen (2005). I disse analyser beregnes for de enkelte
kommuner benchmarkingindikatorer, der er udtryk for forskellen mellem faktisk grad
af succes (fx baseret på varigheden til beskæftigelse for indvandrere eller kontanthjælpsmodtagere)
og den forventede grad af succes baseret på en statistisk model, hvor
der inddrages en række centrale variabler for kommunernes rammevilkår. Den beregnede
forventede grad af succes i disse analyser svarer teknisk set til det samlede udtryk
for kommunernes rammevilkår, der beregnes i den aktuelle rapport, men der er tale om
andre typer af succeskriterier og andre afgrænsninger af den befolkningsgruppe, der
analyseres.
Kommunernes Landsforening (2002 & 2004a-2004c) har gennemført en speciel form
for såkaldt klyngeanalyse på kontanthjælpsområdet, der er baseret på variabler på
kommuneniveau. Denne og alternative metoder beskrives nærmere i appendiks 2.
32