De nye kommuners rammevilkår for beskæftigelsesindsatsen - PISA ...

ges der hensyn til, at observationer inden for samme kommune kan være korrelerede (ved
hjælp af cluster-optionen i Stata). Dette har potentielt stor betydning for de estimerede
standardafvigelser for koefficienter til forklarende variabler målt på kommune- eller
amtsniveau.
A1.2 Marginaleffekter
Marginaleffekter af de forklarende variabler x i kan beregnes for forskellige størrelser:
1. Middelværdien for den latente variabel,
E y x . Marginaleffekterne med hensyn til
69
*
( i | i)
denne er simpelthen lig med de estimerede parametre β :
∂E
y x
∂x
*
( i | i)
2. Den ubetingede middelværdi for den observerede variabel y i , E( yi | x i)
. Marginalef-
fekterne på E( yi | x i)
er effekterne på en tilfældig observation fra fordelingen (givet x) –
i
= β
observationen kan være censureret eller ucensureret. For kontinuerte variabler gælder
∂E(
yi | xi)
= β Pr(0 < yi < 1| xi)
∂x
i
Marginaleffekten på den ubetingede middelværdi af y i er sammensat af to effekter: En
effekt på den betingede middelværdi af
*
y i i den ikke-censurerede del af fordelingen og
en effekt på sandsynligheden for, at observationen ikke er censureret.
3. Den betingede middelværdi for y i for observationer, der ikke er censurerede, dvs.
middelværdien givet at
*
0 yi
1
< < . Marginaleffekterne er:
∂ E( yi | xi,0< yi
< 1)
∂x
i
(1)
(2)
(3)