De nye kommuners rammevilkår for beskæftigelsesindsatsen - PISA ...
De nye kommuners rammevilkår for beskæftigelsesindsatsen - PISA ...
De nye kommuners rammevilkår for beskæftigelsesindsatsen - PISA ...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
problematisk at medtage førtidspension i en analyse, der skal belyse <strong>rammevilkår</strong>ene<br />
<strong>for</strong> kommunernes aktuelle beskæftigelsesindsats rettet mod alle modtagere af <strong>for</strong>sørgelsesydelser.<br />
På den anden side er det også problematisk helt at udelade førtidspension<br />
fra analysen, da langt størstedelen af de personer, der modtager førtidspension, <strong>for</strong>mentlig<br />
ville have modtaget en anden <strong>for</strong>sørgelsesydelse (i hvert fald i en del af året),<br />
hvis de ikke havde fået tilkendt førtidspension. Hovedanalysen i denne rapport inkluderer<br />
der<strong>for</strong> førtidspension i gruppen af indkomsterstattende ydelser.<br />
Rammevilkårene, der indgår i den statistiske analyse, og som der<strong>for</strong> indirekte ligger til<br />
grund <strong>for</strong> den endelige indikator <strong>for</strong> de enkelte kommuner, omfatter individoplysninger<br />
om køn, alder, familie-, bolig- og arbejdsmarkedsmæssige <strong>for</strong>hold, uddannelse, etnisk<br />
oprindelse og oplysninger på kommuneniveau om arbejdsmarkedet. Se kapitel 2 <strong>for</strong> en<br />
nærmere beskrivelse af data og de anvendte mål <strong>for</strong> <strong>rammevilkår</strong>.<br />
<strong>De</strong>r <strong>for</strong>etages en række statistiske analyser på individdata <strong>for</strong> samtlige personer i landet<br />
mellem 18 og 59 år med inddragelse af <strong>for</strong>klarende variabler på både individ- og kommuneniveau.<br />
Efter estimering af den statistiske model <strong>for</strong> succeskriteriet beregnes <strong>for</strong><br />
hver enkelt person en <strong>for</strong>ventet værdi (individprædiktionerne), og på basis heraf beregnes<br />
<strong>for</strong> hver kommune den gennemsnitlige <strong>for</strong>ventede værdi af succeskriteriet <strong>for</strong> alle<br />
18-59-årige i kommunen (prædiktionen <strong>for</strong> kommunen). Prædiktionerne på kommuneniveau<br />
<strong>for</strong>etages i <strong>for</strong>hold til den <strong>nye</strong> kommunestruktur med 98 kommuner.<br />
Prædiktionen <strong>for</strong> en kommune er udtryk <strong>for</strong> den samlede effekt af <strong>rammevilkår</strong>ene <strong>for</strong><br />
denne kommune. Kommuner med nogenlunde samme prædiktionsniveau kan der<strong>for</strong><br />
sammenlignes mht. observerede nøgletal <strong>for</strong> det givne ydelsesområde. Prædiktionerne<br />
kan altså bruges til at gruppere kommunerne i sammenlignelige klynger. Umiddelbart<br />
er der intet, som <strong>for</strong>hindrer, at meget <strong>for</strong>skellige kommuner kan havne i samme klynge<br />
– nemlig hvis nettoeffekten af de <strong>for</strong>skellige <strong>rammevilkår</strong> er næsten ens, uanset at de<br />
enkelte <strong>rammevilkår</strong> er <strong>for</strong>skellige. For eksempel kan nettoeffekten af de <strong>for</strong>skellige<br />
<strong>rammevilkår</strong> være nogenlunde den samme <strong>for</strong> København og en mindre jysk kommune.<br />
Efterfølgende kan der imidlertid lægges andre supplerende kriterier til grund <strong>for</strong> dannelsen<br />
af de kommunegrupper, der er mest hensigtsmæssige i en given sammenhæng.<br />
11
Change language