30.07.2013 Views

De nye kommuners rammevilkår for beskæftigelsesindsatsen - PISA ...

De nye kommuners rammevilkår for beskæftigelsesindsatsen - PISA ...

De nye kommuners rammevilkår for beskæftigelsesindsatsen - PISA ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

<strong>De</strong>t lokale arbejdsmarked afgrænset af de <strong>nye</strong> kommunegrænser karakteriseres ved den<br />

aggregerede ledighedsprocent i kommunen og sæsonudsvingene 2 i samme. Begge<br />

kommunevariabler er konstrueret på basis af udtræk fra Statistikbanken i Danmarks<br />

Statistik. Jobmobiliteten på det bredere lokale arbejdsmarked afgrænset af de aktuelle<br />

amtsgrænser angives ved antallet af nyansættelser (jobåbninger 3 ) normeret med antallet<br />

af beskæftigede. <strong>De</strong>nne variabel stammer fra Arbejdsmarkedsstyrelsen.<br />

<strong>De</strong>t skal bemærkes, at vi har <strong>for</strong>søgt at inddrage en række andre kommunevariabler, der<br />

beskriver kommunernes vilkår, i analysen. <strong>De</strong>t drejer sig om: Antallet af arbejdspladser<br />

i kommunen i <strong>for</strong>hold til indbyggertallet, andelen af arbejdspladser, der kræver kvalifikationer<br />

på højt og mellemhøjt niveau, væksten i antallet af arbejdspladser, indbyggertal,<br />

andel ældre i <strong>for</strong>hold til befolkningen i den erhvervsaktive alder og omfanget af<br />

pendling ind i og ud af kommunen. Disse aggregerede variabler var dog ikke statistisk<br />

signifikante og er der<strong>for</strong> ikke medtaget i den endelige version af modellen, som beskrives<br />

i denne rapport. <strong>De</strong>t er ikke overraskende, at der ikke er så mange variabler på<br />

kommuneniveau, der er signifikante, da der effektivt kun er 98 observationer på kommuneniveau,<br />

mens der er over 1,5 mio. observationer på individniveau <strong>for</strong> både mænd<br />

og kvinder.<br />

2.4 Data <strong>for</strong> de <strong>for</strong>klarende variabler<br />

Nøgletal <strong>for</strong> variabler anvendt i estimationerne er vist i tabel 2.2. <strong>De</strong>n første kolonne<br />

viser antallet af personer med det karakteristikum, som variabelnavnet angiver. Fx ses,<br />

at antallet af 18-24-årige er 411.949. <strong>De</strong>n anden kolonne angiver den procentvise andel<br />

af den samlede population (på 3.086.450 personer) med det pågældende karakteristikum.<br />

Andelen af 18-24-årige er fx 13 pct. <strong>De</strong> fem sidste kolonner viser <strong>for</strong> hver kategori<br />

af ydelser det gennemsnitlige antal dage, personer med det pågældende karakteristikum<br />

modtager ydelser. For 18-24-årige er antallet af dage med ydelsesmodtagelse fx<br />

henholdsvis 45, 41, 20, 11 og 3 <strong>for</strong> de fem kategorier.<br />

2 Ledighedsudsvingene i en kommune er defineret som den månedlige ledighedsprocents standardafvigelse<br />

i løbet af kalenderåret delt med den gennemsnitlige ledighedsprocent over den samme 12månedersperiode.<br />

Udtrykket kaldes også ledighedsprocentens variationskoefficient.<br />

3 Eksterne nyansættelser inden <strong>for</strong> et kalenderår. Ekstern nyansættelse indebærer, at personen er nyansat i<br />

virksomheden. Ansættelser i kortvarige job med varigheder på 1-2 uger tæller ikke som en jobåbning.<br />

28

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!