De nye kommuners rammevilkår for beskæftigelsesindsatsen - PISA ...
De nye kommuners rammevilkår for beskæftigelsesindsatsen - PISA ...
De nye kommuners rammevilkår for beskæftigelsesindsatsen - PISA ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Appendiks 2. Alternative metoder til bestemmelse af kommu-<br />
nernes <strong>rammevilkår</strong><br />
A2.1 KLs analyse af kommunernes <strong>rammevilkår</strong> på kontanthjælpsområdet<br />
Kommunernes Lands<strong>for</strong>ening (KL, 2002 & 2004a-2004c) har tidligere <strong>for</strong>etaget en analyse,<br />
hvor kommunerne blev grupperet efter <strong>rammevilkår</strong>. KLs metode til gruppering af<br />
kommuner med samme <strong>rammevilkår</strong> tog udgangspunkt i kommuneniveauet, det vil sige,<br />
at den enkelte kommune er observationsenheden. Da analysen blev <strong>for</strong>etaget med udgangspunkt<br />
i den gamle kommunestruktur, er der i de analyserede år højest indgået 275<br />
kommuner i analyserne. I nogle analyser er et færre antal kommuner benyttet, <strong>for</strong>di enkelte<br />
kommuner havde en u<strong>for</strong>holdsmæssig stor indflydelse på estimationsresultaterne.<br />
Princippet i KLs modellering har været at modellere andelen af (langvarige) kontanthjælpsmodtagere<br />
(aktiverede og revalidender) i <strong>for</strong>hold til befolkningen i de erhvervsaktive<br />
aldre. <strong>De</strong>n anvendte estimationsmetode er almindelig lineær regressionsanalyse (Ordinary<br />
Least Squares, OLS). Ud fra den estimerede model er dernæst <strong>for</strong>udsagt værdier<br />
af denne andel, givet kommunens karakteristika. Modellen er også brugt til at beregne et<br />
residual, som er lig med den faktisk observerede andel af kontanthjælpsmodtagere minus<br />
den <strong>for</strong>udsagte andel <strong>for</strong> hver kommune. Hvis det beregnede residual er negativt, det vil<br />
sige, hvis den faktiske andel er mindre end den <strong>for</strong>ventede andel, så kan kommunen karakteriseres<br />
som havende en større succes med <strong>beskæftigelsesindsatsen</strong>, end man skulle<br />
<strong>for</strong>vente, givet <strong>rammevilkår</strong>ene. Er residualet positivt, det vil sige, den faktiske andel<br />
overstiger den <strong>for</strong>ventede andel, så har kommunen ringere succes med <strong>beskæftigelsesindsatsen</strong>,<br />
end man skulle <strong>for</strong>vente med de givne <strong>rammevilkår</strong>. Eller det kan tolkes som det<br />
<strong>for</strong>bedringspotentiale, der ligger gemt i en mere effektiv indsats <strong>for</strong> beskæftigelsen. <strong>De</strong>t<br />
skal dog bemærkes, at residualet ikke udelukkende kan <strong>for</strong>ventes at indeholde in<strong>for</strong>mation<br />
om kommunens indsats, men også inkluderer andre <strong>for</strong>hold, der ikke har kunnet medtages<br />
i modellen.<br />
Modelestimaterne fra OLS anvendes videre til at beregne et udtryk <strong>for</strong> afstanden mellem<br />
de enkelte <strong>kommuners</strong> indbyrdes afstand i <strong>rammevilkår</strong>ene. Afstandsmålet mellem<br />
73