30.07.2013 Views

De nye kommuners rammevilkår for beskæftigelsesindsatsen - PISA ...

De nye kommuners rammevilkår for beskæftigelsesindsatsen - PISA ...

De nye kommuners rammevilkår for beskæftigelsesindsatsen - PISA ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Appendiks 2. Alternative metoder til bestemmelse af kommu-<br />

nernes <strong>rammevilkår</strong><br />

A2.1 KLs analyse af kommunernes <strong>rammevilkår</strong> på kontanthjælpsområdet<br />

Kommunernes Lands<strong>for</strong>ening (KL, 2002 & 2004a-2004c) har tidligere <strong>for</strong>etaget en analyse,<br />

hvor kommunerne blev grupperet efter <strong>rammevilkår</strong>. KLs metode til gruppering af<br />

kommuner med samme <strong>rammevilkår</strong> tog udgangspunkt i kommuneniveauet, det vil sige,<br />

at den enkelte kommune er observationsenheden. Da analysen blev <strong>for</strong>etaget med udgangspunkt<br />

i den gamle kommunestruktur, er der i de analyserede år højest indgået 275<br />

kommuner i analyserne. I nogle analyser er et færre antal kommuner benyttet, <strong>for</strong>di enkelte<br />

kommuner havde en u<strong>for</strong>holdsmæssig stor indflydelse på estimationsresultaterne.<br />

Princippet i KLs modellering har været at modellere andelen af (langvarige) kontanthjælpsmodtagere<br />

(aktiverede og revalidender) i <strong>for</strong>hold til befolkningen i de erhvervsaktive<br />

aldre. <strong>De</strong>n anvendte estimationsmetode er almindelig lineær regressionsanalyse (Ordinary<br />

Least Squares, OLS). Ud fra den estimerede model er dernæst <strong>for</strong>udsagt værdier<br />

af denne andel, givet kommunens karakteristika. Modellen er også brugt til at beregne et<br />

residual, som er lig med den faktisk observerede andel af kontanthjælpsmodtagere minus<br />

den <strong>for</strong>udsagte andel <strong>for</strong> hver kommune. Hvis det beregnede residual er negativt, det vil<br />

sige, hvis den faktiske andel er mindre end den <strong>for</strong>ventede andel, så kan kommunen karakteriseres<br />

som havende en større succes med <strong>beskæftigelsesindsatsen</strong>, end man skulle<br />

<strong>for</strong>vente, givet <strong>rammevilkår</strong>ene. Er residualet positivt, det vil sige, den faktiske andel<br />

overstiger den <strong>for</strong>ventede andel, så har kommunen ringere succes med <strong>beskæftigelsesindsatsen</strong>,<br />

end man skulle <strong>for</strong>vente med de givne <strong>rammevilkår</strong>. Eller det kan tolkes som det<br />

<strong>for</strong>bedringspotentiale, der ligger gemt i en mere effektiv indsats <strong>for</strong> beskæftigelsen. <strong>De</strong>t<br />

skal dog bemærkes, at residualet ikke udelukkende kan <strong>for</strong>ventes at indeholde in<strong>for</strong>mation<br />

om kommunens indsats, men også inkluderer andre <strong>for</strong>hold, der ikke har kunnet medtages<br />

i modellen.<br />

Modelestimaterne fra OLS anvendes videre til at beregne et udtryk <strong>for</strong> afstanden mellem<br />

de enkelte <strong>kommuners</strong> indbyrdes afstand i <strong>rammevilkår</strong>ene. Afstandsmålet mellem<br />

73

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!