Modulbeschreibungen
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Lernziele/Qualifikationsziele<br />
des Moduls<br />
Häufigkeit des Angebotes des<br />
Moduls<br />
Voraussetzungen für die<br />
Teilnahme<br />
Voraussetzungen für die<br />
Vergabe von Kreditpunkten<br />
Literatur zum Modul<br />
eigenständigen Übungen zu erarbeiten und zu präsentieren.<br />
Das Seminar „Methodenintegration“ dient dazu, eine integrierte<br />
Sicht auf anwendungsorientierte Fragen zu entwickeln<br />
und insbesondere die Frage von Methodenintegration<br />
zu diskutieren.<br />
Die Studierenden sollen in die Lage versetzt werden,<br />
selbständig im späteren Berufsfeld Evaluationsstudien zu<br />
planen, durchzuführen und auszuwerten. Dazu gehört insbesondere<br />
die Konstruktion von Evaluations- und Messinstrumenten,<br />
die Erstellung und Durchführung adäquater<br />
methodisch begründeter Untersuchungspläne und die methodologisch<br />
verantwortliche Interpretation eigener und<br />
fremder Untersuchungsergebnisse. Ein weiterer Schwerpunkt<br />
ist die verständliche und dennoch methodisch korrekte<br />
Präsentation von Untersuchungs- und Forschungsergebnissen<br />
vor einem heterogen ausgerichtetem Berufskollegium<br />
und einer interessierten Öffentlichkeit.<br />
Die erfolgreiche Teilnahme an diesem Modul liefert eine<br />
der Qualifikationsvoraussetzungen für das weiterführende<br />
Studium eines empirisch-psychologisch ausgerichteten<br />
Masterprogramms.<br />
Das Modul wird jährlich (im Wintersemester) angeboten.<br />
Erfolgreiche Absolvierung der Module des 1. und 2. Studienjahres.<br />
Modulprüfung:<br />
Schriftliches Lösen fachspezifischer Aufgaben mit mündlicher<br />
Präsentation<br />
Allen, T. T. (2006). Introduction to Engineering Statistics and<br />
Six Sigma. Statistical Quality Control and Design of Experiments<br />
and Systems. New York: Springer<br />
Backhaus, K., Erichson, B., Plinke, W. & Weiber, R. (2006).<br />
Multivariate Analysemethoden. Berlin: Springer.<br />
Bortz, J. & Döring, N. (2006). Forschungsmethoden und Evaluation.<br />
Berlin: Springer.<br />
Hair, J. F., Bill Black, B. & Babin, B. (2006). Multivariate Data<br />
Analysis (6 th ed.). Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall.<br />
Holling, H. & Roth, E. (Hrsg) (1999). Sozialwissenschaftliche<br />
Methoden. München: Oldenbourg<br />
Rudolf, M. & Müller, J. (2004) Multivariate Verfahren (incl.<br />
CD-ROM). Göttingen: Hogrefe.<br />
Keppel, G. & Wickens, T. D. (2004). Design and analysis. A<br />
researcher’s handbook. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.
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