Outputorientierte Evaluierung

Output‐orientierte Evaluierung öffentlich geförderter FTI‐Programme
Box 13: Rückwirkung industriepolitischer Maßnahmen auf andere Unternehmen – ein stilisiertes
Beispiel
Während sich beispielsweise in der Medizin häufig ein positiver Nebeneffekt einstellt – wer
aufgrund einer Impfung nicht krank wird, steckt daher andere nicht an –, dürften bei
industriepolitischen Maßnahmen eher negative Begleiterscheinungen zu befürchten sein:
Angenommen sei zum Beispiel, dass eine Stadt 100 Dienstfahrzeuge zu erwerben plant, davon 50
der Marke A und 50 der Marke B. Aufgrund einer Krise bei Hersteller A entscheidet sich die Stadt,
nunmehr 100 Fahrzeuge der Marke A zu erwerben – die Beschäftigung bei Hersteller A wird
stabilisiert. Dies ist aber wiederum nur ein Bruttoeffekt, denn es wäre fahrlässig, den Umstand zu
ignorieren, dass Hersteller B einen Rückgang seines Absatzes hinnehmen und gegebenenfalls
ArbeitnehmerInnen entlassen muss. Der Nettoeffekt ist sogar negativ wenn man berücksichtigt,
dass sich die Stadtverwaltung wohl nicht ohne Grund für die ursprünglich hälftige Aufteilung der
Fahrzeuge entschieden hatte.
Sachverständigenrat Jahresgutachten (2009/10: 230).
Letztlich manifestiert sich in dieser Annahme die Tatsache, dass mikroökonometrische Modelle auf
der Vorstellung eines partiellen Gleichgewichts beruhen und kein allgemeines
Gleichgewichtsmodell gleichsam automatisch „im Hintergrund“ mitgerechnet wird. Damit werden
aber auch keine Interdependenzen zwischen den Märkten und Akteuren berücksichtigt und
allgemeine Gleichgewichtseffekte unberücksichtigt gelassen. Diese können etwa auftreten wenn
eine Maßnahme einen substanziellen Teil des Unternehmenssektors eines Staates oder einer
Region betrifft. Es könnte z.B. folgender, durchaus realistische Fall eintreten: Eine
innovationspolitische Maßnahme wird zunächst in einer Pilotregion eingeführt. Nachdem die
Evaluation positive Effekte auf den Absatz der Unternehmen gezeigt hat, wird die Maßnahme
nunmehr auf die gesamte Volkswirtschaft ausgeweitet. Weil aber der relevante Markt im Aggregat
für die geförderten Unternehmen weitgehend gesättigt ist, hat die Maßnahme bei breiter
Implementierung wesentlich geringere Effekte als dies im Pilotstadium der Fall war. Hier konnten
die geförderten Unternehmen ihren Absatz auf Kosten der nicht‐geförderten Unternehmen
ausdehnen.
Damit wird die wichtige Funktion von allgemeinen Gleichgewichtsmodellen deutlich. Diese sind –
jedenfalls theoretisch – in der Lage, alle Interdependenzen zwischen den Märkten zu
berücksichtigen. Ein Beispiel für eine F&E‐bezogene Anwendung ist das australische Monash‐
Model, ein dynamisches allgemeines Gleichgewichtsmodell, welches zur Evaluation der
Förderungen des „Australien Research Council“ verwendet wird (OECD 2008).
5.2.3 Fundamentale Identifikationsstrategien und Sample Selection Bias
Die Diskussion des Evaluationsproblems hat deutlich gemacht, dass die Beantwortung der Frage
nach kausalen Programmeffekten nicht ohne weiteres möglich ist, weil sie die Formulierung einer
kontrafaktischen Situation notwendig macht, die nicht beobachtet werden kann. Damit ist
zunächst einmal klar, dass eine exakte Bestimmung oder gar Messung von Programmeffekten
unmöglich ist. Das ist bereits eine sehr wichtige Erkenntnis, die sich aus der Formulierung des
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