10.12.2012 Aufrufe

Open Source Jahrbuch 2007

Open Source Jahrbuch 2007

Open Source Jahrbuch 2007

MEHR ANZEIGEN
WENIGER ANZEIGEN

Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.

YUMPU macht aus Druck-PDFs automatisch weboptimierte ePaper, die Google liebt.

����� ����<br />

DNA- und Proteinsequenzen. 4 Derartige Tools sind für die Arzneimittelforschung<br />

und -entwicklung von groÿer und wachsender Bedeutung (siehe z. B. Jorgensen 2004).<br />

Abgesehen von Software-Programmen gibt es bislang kaum praktische Anwendungen<br />

von <strong>Open</strong>-<strong>Source</strong>-Prinzipien in der Medikamentenentwicklung. Jedoch wurden<br />

bereits erste Schritte unternommen, um die nötigen Infrastrukturen für eine erfolgreiche<br />

Umsetzung auf diesem neuen Gebiet aufzubauen. Man könnte dagegen einwenden,<br />

dass eine verteilte Entwicklung nach dem Modell von <strong>Open</strong>-<strong>Source</strong>-Software<br />

aufgrund der wichtigen Rolle, die das Internet dabei spielt, auf nicht digitale Technologien<br />

nicht anwendbar sei. Dazu muss gesagt werden, dass die biologische und<br />

chemische Grundlagenforschung zur Arzneimittelentwicklung schon immer auf einer<br />

gemeinschaftlichen Produktion von offen zugänglichem Wissen beruhte wie bei<br />

wissenschaftlicher Forschung üblich. Zudem hat das Internet die verteilte Wissensproduktion<br />

nicht nur im Software-, sondern auch in nahezu jedem anderen Bereich<br />

ermöglicht. Zweifellos stimmt es, dass der Austausch von unvollständig digitalisierten<br />

und digitalisierbaren Informationen über biologisches Material langsamer und teurer<br />

ist als der von Quelltexten. Ein sinnvoller Vergleich ist jedoch nicht zwischen Softwareund<br />

pharmazeutischer Entwicklung zu ziehen, sondern zwischen den verschiedenen<br />

Methoden der pharmazeutischen Forschung und Entwicklung.<br />

Tatsächlich wurden viele praktische Fragen, die eine <strong>Open</strong>-<strong>Source</strong>-Arzneimittelentwicklung<br />

aufwerfen würde, bereits erfolgreich durch �������������� ������������<br />

(����) gelöst. Ein Beispiel hierfür ist das 1999 gegründete ��������� ��� �������<br />

������� �����, das sich mit Erforschung und Entwicklung neuer und preisgünstiger<br />

Mittel gegen Malaria befasst. 5 Derartige Unternehmungen agieren als virtuelle<br />

Pharmaunternehmen, die jedem die Möglichkeit bieten, etwas zu ihren Projekten<br />

beizutragen. Bei ��� werden beispielsweise alle eingehenden Vorschläge zunächst<br />

von einem Fachausschuss überprüft und die für nanzierungswürdig befundenen<br />

Vorschläge einem rmeninternen Projektleiter unterstellt. Mit der eigentlichen Forschung<br />

und Entwicklung werden eine Reihe von Einrichtungen wie Universitäten,<br />

Pharmakonzerne, Biotechnologieunternehmen und Forschungsinstitute beauftragt,<br />

die aus öffentlichen und privaten Geldspenden an ��� bezahlt werden. In jeder<br />

Phase der Entwicklung (Targetvalidierung, Identi zierung und Optimierung potenzieller<br />

Medikamentenkandidaten, vorklinische und klinische Entwicklung) prüft der<br />

Fachausschuss anhand der Daten, ob das Projekt weitergeführt werden soll (Munos<br />

2006). Der Erfolg von ���� zeigt, dass eine Entwicklung neuer Arzneimittel auf<br />

<strong>Open</strong>-<strong>Source</strong>-Basis prinzipiell möglich ist.<br />

Die ersten expliziten Versuche, <strong>Open</strong>-<strong>Source</strong>-Verfahren in der biomedizinischen<br />

Forschung einzusetzen, fanden im Jahr 1999 statt. Im Wettrennen um die komplette<br />

Entschlüsselung des menschlichen Genoms kam man am britischen ������ ���������<br />

4 Genaueres über spezielle <strong>Open</strong>-<strong>Source</strong>-Software in der Bioinformatik ndet sich auf der Webseite von<br />

der ���� �������������� ���������� unter http://open-bio.org/wiki/Main_Page.<br />

5 Siehe http://www.mmv.org.<br />

76

Hurra! Ihre Datei wurde hochgeladen und ist bereit für die Veröffentlichung.

Erfolgreich gespeichert!

Leider ist etwas schief gelaufen!